{"id":1317,"date":"2021-04-26T18:47:03","date_gmt":"2021-04-26T17:47:03","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1317"},"modified":"2021-04-26T18:47:33","modified_gmt":"2021-04-26T17:47:33","slug":"la-pandemia-de-covid-19-acelera-la-multiplicacion-de-datos-no-estructurados-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1317","title":{"rendered":"La pandemia de Covid-19 acelera la multiplicaci\u00f3n de datos no estructurados en las empresas"},"content":{"rendered":"

Solo con el uso de tecnolog\u00edas que combinen el an\u00e1lisis de Big Data con la Inteligencia Artificial para asegurar la gesti\u00f3n de los datos de Internet se podr\u00e1 lograr los resultados deseados por las empresas. Con esto, hay la necesidad de an\u00e1lisis continuo de los datos, de tener esa retroalimentaci\u00f3n, para que realmente sirva en la toma de decisiones<\/strong><\/p>\n

Por<\/span> Augusto Erbin, COO de BigDataMachine<\/span><\/em>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Con la pandemia del coronavirus, muchas empresas se vieron obligadas a suspender sus actividades presenciales y cumplir con el aislamiento social impuesto por los gobiernos en la lucha contra el Covid-19. En la mayor\u00eda de los casos, este proceso result\u00f3 ser muy complejo para las empresas porque no estaban preparadas para la nueva situaci\u00f3n, incluso las empresas tradicionales como las digitales, estas – en teor\u00eda- estar\u00edan m\u00e1s preparadas porque nacieron digitales. El caso es que las empresas se vieron afectadas por la situaci\u00f3n y fueron obligadas a desplazarse para evitar el cierre de sus actividades de forma permanente. Para eso, tuvieron que acelerar su digitalizaci\u00f3n, como por arte de magia.
\nPero, dado que nadie hace milagros, para mantener sus operaciones, quienes lograron asignar sus equipos al trabajo remoto perdieron menos que los dem\u00e1s y lograron reducir el da\u00f1o a su negocio. Los peque\u00f1os minoristas no ten\u00edan muchas salidas: muchos de ellos bajaron temporalmente sus puertas e intentaron vender por tel\u00e9fono o por Internet. Se not\u00f3 que solo una peque\u00f1a parte tuvo la iniciativa de publicar avisos con el n\u00famero de WhatsApp o de tel\u00e9fono para realizar sus ventas. Otros, no tuvieron \u00e9xito.
\nEntre los grandes minoristas, los que ya ten\u00edan comercio electr\u00f3nico lograron aumentar sus ventas. Algunos de los hipermercados, cuyas actividades fueran consideradas imprescindibles y, por tanto, consiguieron mantener su funcionamiento y crearon canales de venta online, con la oferta de entregas a domicilio.
\nPor ejemplo, el e-commerce atraviesa su mejor momento en Am\u00e9rica Latina con crecimientos superiores al 300%, con registros de penetraci\u00f3n semanal del comercio digital del 500% para algunos pa\u00edses de la regi\u00f3n, lo que impacta en la necesidad de mejorar el trato y an\u00e1lisis de los datos creados . (Fuentes: Kantar, Linio, Mercado Libre) .
\nAquellos que no ten\u00edan canales en l\u00ednea (sitio web, WhatsApp, Instagram, Facebook y otros) y ni siquiera ten\u00edan tiempo para crear uno, no hicieron negocios durante varios meses, hasta que se promulg\u00f3 la flexibilidad en muchas regiones, pero esto vari\u00f3 de una ciudad a otra y con numerosas diferencias seg\u00fan los pa\u00edses, especialmente en Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n

La digitalizaci\u00f3n de los negocios se impuso de un momento a otro, con diversas variantes en los distintos sectores de la econom\u00eda. Las empresas tradicionales – no digitales – se vieron obligadas a ejecutar un plan de contingencia para acelerar la mejor\u00eda de sus procesos de negocio y hubo, entonces, un incremento en los procesos de comunicaci\u00f3n digital, tanto para empresas (vender) como para clientes (comprar). Y, como consecuencia, la necesidad de ventas y consumo online oblig\u00f3 a las empresas a invertir en herramientas tecnol\u00f3gicas que aporten soluciones de Reputaci\u00f3n o An\u00e1lisis de la Competencia, principalmente la experiencia del cliente, que es el verdadero motivador del negocio de las empresas.
\nEn las organizaciones empresariales y gubernamentales, considerando que el ciudadano en ambos casos es el consumidor de sus servicios, ha aumentado la conciencia de que el mundo ha cambiado y que los canales en l\u00ednea deben ser mejor planeados y ejecutados. Sin embargo, la digitalizaci\u00f3n de las empresas no se trata solo de utilizar y mejorar los recursos online, es decir, ofrecer canales digitales interactivos e inteligentes – como los chatbots -, sino que va m\u00e1s all\u00e1 de los procesos de comunicaci\u00f3n e implica la convergencia de diferentes tecnolog\u00edas para distintos fines y el tratamiento de la informaci\u00f3n recopilada sobre consumo y an\u00e1lisis avanzado del gran volumen de datos no estructurados recogidos.
\nLa deficiencia en el manejo de los datos hace que las empresas pierdan la visi\u00f3n global de su negocio basada en la desinformaci\u00f3n y, por esto, pierdan su relevancia en poco tiempo – en d\u00edas o semanas. Es decir, como consecuencia, hay una p\u00e9rdida de productividad por no poder convertir estos datos en informaci\u00f3n valiosa y con una utilidad real en los negocios.
\nLas organizaciones que mejor reaccionan ante la volatilidad empresarial – ampliada por la pandemia de Covid-19 – son las que mejor aprovechan las innovaciones en este momento y que est\u00e1n, en general, centradas en cambiar la cultura corporativa, donde las personas son las que impulsan los cambios y la innovaci\u00f3n. Sin embargo, son las tecnolog\u00edas las que permiten controlar procesos digitales.<\/p>\n

Lidiar con terabytes de informaci\u00f3n desestructurada: el gran desaf\u00edo<\/strong>
\nLos medios digitales ya forman parte de nuestro d\u00eda a d\u00eda en la mayor\u00eda de las transacciones comerciales y financieras que se realizan a trav\u00e9s de aparatos en l\u00ednea y m\u00f3viles, lo que lleva a las empresas a otro desaf\u00edo: \u00bfc\u00f3mo lidiar con millones de datos recogidos de los canales de comunicaci\u00f3n con los clientes? El factor agravante es que, con la pandemia de Covid-19, el volumen de datos creado por estas transacciones tuvo un impulso de crecimiento exponencial. Las conversaciones en redes, por ejemplo, en gran medida, llegaron a un 270% desde que comenz\u00f3 la pandemia para algunos pa\u00edses de la regi\u00f3n. (Fuente: Actividad de Redes Sociales de OmnicoreAgency).
\nAdem\u00e1s de saber estructurar estos datos, las empresas se enfrentan al desaf\u00edo de saber medir la experiencia del cliente y la opini\u00f3n del consumidor en estos canales. Solo con el uso de tecnolog\u00edas que combinen el an\u00e1lisis de Big Data con la Inteligencia Artificial para asegurar la gesti\u00f3n de los datos de Internet se podr\u00e1 lograr los resultados deseados por las empresas. Con esto, hay la necesidad de an\u00e1lisis continuo de los datos, de tener esa retroalimentaci\u00f3n, para que realmente sirva en la toma de decisiones.
\nPor lo tanto, podemos concluir que la tecnolog\u00eda es el medio que permite a las organizaciones tener \u00e9xito en su jornada de transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Augusto Erbin, COO de BigDataMachine \/ Imagen cortes\u00eda de BigDataMachine<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Solo con el uso de tecnolog\u00edas que combinen el an\u00e1lisis de Big Data con la Inteligencia Artificial para asegurar la gesti\u00f3n de los datos de Internet se podr\u00e1 lograr los resultados deseados por las empresas. Con esto, hay la necesidad de an\u00e1lisis continuo de los datos, de tener esa retroalimentaci\u00f3n, para que realmente sirva en … <\/p>\n

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