{"id":12951,"date":"2023-07-19T13:01:50","date_gmt":"2023-07-19T12:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12951"},"modified":"2023-07-19T13:01:50","modified_gmt":"2023-07-19T12:01:50","slug":"la-ia-impulsa-el-futuro-del-trabajo-en-el-edge-de-la-empresa-en-sectores-como-retail-fabricacion-y-sanidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12951","title":{"rendered":"La IA impulsa el futuro del trabajo en el Edge de la empresa en sectores como Retail, fabricaci\u00f3n y sanidad"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de datos y las aplicaciones multimodales de IA est\u00e1n reinventando la forma de trabajar, ya que los datos recopilados por dispositivos IIoT se analizan m\u00e1s cerca de donde se generan<\/strong><\/p>\n

Zebra Technologies Corporation, proveedor l\u00edder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, prev\u00e9 que el crecimiento del Internet industrial de las cosas (IIoT) impulse una nueva era de soluciones de an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial (IA) en el edge de las empresas.
\nHace unos a\u00f1os, todo el mundo cre\u00eda que los datos eran oro. Luego aprendimos que los datos no son valiosos a menos que est\u00e9n limpios, ordenados y analizados a fondo en el contexto de una solicitud espec\u00edfica, ya sea para ayudar a evitar o resolver un problema, confirmar la mejor opci\u00f3n o tomar alguna otra decisi\u00f3n.
\nEl Internet industrial de las cosas (IIoT) – etiquetas\/esc\u00e1neres de c\u00f3digos de barras, ordenadores port\u00e1tiles, tabletas, etiquetas\/lectores de identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID), dispositivos port\u00e1tiles, c\u00e1maras de visi\u00f3n artificial, robots y sensores ambientales – capturan m\u00e1s datos que nunca. Nadie tiene tiempo para filtrar toda esta mara\u00f1a de informaci\u00f3n, y mucho menos la capacidad para procesarla de manera significativa. Por eso, el an\u00e1lisis y la toma de decisiones humanas suelen ser err\u00f3neas. Nuestros cerebros no pueden manejar los enormes vol\u00famenes de datos como lo hace la IA.
\nSi algo aprendimos durante la pandemia es que el mundo no puede permitirse actuar bas\u00e1ndose en \u00absuposiciones\u00bb. Necesitamos que la IA nos ayude a analizar y contextualizar los escenarios: que nos explique definitivamente qui\u00e9n, por qu\u00e9, qu\u00e9, d\u00f3nde y cu\u00e1ndo, para que nos se\u00f1ale patrones que de otro modo habr\u00edamos pasado por alto y nos muestre todo lo que sucede en el mundo.
\n\u00abNuestros investigadores son pioneros en formas de incorporar la IA en nuestros sistemas de hardware y software para beneficiar a los trabajadores en todas las industrias, desde el almacenamiento y la fabricaci\u00f3n hasta el comercio minorista y la atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb, dijo Stuart Hubbard, Director Senior de IA y Desarrollo Avanzado de Zebra Technologies. \u00abEstamos comprometidos para asegurar que Zebra y sus clientes est\u00e1n preparados para implementar y ejecutar soluciones de IA\u00bb.
\nLos equipos de investigaci\u00f3n en IA de Hubbard trabajan en varios proyectos, como detecci\u00f3n\/reconocimiento de objetos\/productos, an\u00e1lisis de lineales en Retail, rob\u00f3tica, an\u00e1lisis estantes, almacenes, gemelos digitales de espacios f\u00edsicos y asistentes de voz.
\nLas decisiones relacionadas con el comercio minorista y la hosteler\u00eda no pueden tomarse \u00fanicamente en funci\u00f3n de la afluencia de clientes o de sus comportamientos pasados. El tiempo, el tr\u00e1fico, los eventos locales y los acontecimientos macroecon\u00f3micos pueden influir en las decisiones de abastecimiento de inventario o en las necesidades de mano de obra. Pero no podremos saberlo con certeza sin la ayuda de la IA.
\nUn operario de f\u00e1brica no puede estar seguro de haber inspeccionado a fondo un peque\u00f1o tornillo o la boquilla de un inyector di\u00e9sel si el ojo humano no es capaz de detectar la m\u00e1s m\u00ednima variaci\u00f3n en la separaci\u00f3n de las roscas. Y una c\u00e1mara por s\u00ed sola, tampoco. Se necesita un an\u00e1lisis de la imagen por parte de la IA antes de tomar una decisi\u00f3n sobre si se debe enviar o retirar del inventario. Por eso, empresas como Bosch est\u00e1n aprovechando las soluciones basadas en IA que pueden agrupar eficazmente tres procesos de inspecci\u00f3n y verificaci\u00f3n en un \u00fanico sistema.
\nPero la IA no s\u00f3lo es \u00fatil desde el punto de vista del control de calidad. Tambi\u00e9n es fundamental para la gesti\u00f3n del inventario. Un fabricante no puede saber con certeza a qu\u00e9 unidades en stock (SKU) debe dar prioridad o qu\u00e9 cantidades debe producir en un periodo determinado si la IA no hace un seguimiento de las distintas din\u00e1micas del mercado y le dice qu\u00e9 y cu\u00e1ndo debe producir.
\nPor eso los niveles de existencias han estado tan desequilibrados con la demanda durante tanto tiempo. La mayor\u00eda de las empresas de bienes de consumo han tardado en adoptar la IA, a pesar de que su valor a\u00f1adido ha sido confirmado por grandes marcas como Grupo Bimbo y Est\u00e9e Lauder.
\nUn ejemplo m\u00e1s cercano: La IA optimiza las operaciones de tienda y sugiere priorizar tareas. Un trabajador de supermercado sabr\u00e1 con precisi\u00f3n si deber\u00eda estar reponiendo producto, hacer pedidos o atender en la caja. Las empresas tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando la IA para detectar anomal\u00edas en el inventario y en las ventas para as\u00ed crear alertas y sugerir acciones.
\n\u00abNuestro objetivo es procurar distintas aplicaciones de IA \u2014voz, visi\u00f3n, texto, sonido\u2014 (IA multimodal) del mismo modo que un ser humano utiliza sus cinco sentidos con la finalidad de percibir y analizar el mundo que le rodea para as\u00ed realizar mejor las tareas y tomar mejores decisiones\u00bb, afirma Hubbard. \u00abSin la IA, va a ser dif\u00edcil satisfacer las tremendas exigencias que se avecinan\u00bb.
\nLas empresas de hoy pueden aprovechar los datos anal\u00edticos y la IA para dar forma al trabajo del ma\u00f1ana, en el que los trabajadores ver\u00e1n m\u00e1s, har\u00e1n m\u00e1s, tomar\u00e1n mejores decisiones y actuar\u00e1n con mayor rapidez.<\/p>\n

PUNTOS CLAVE<\/strong>
\n\u2022 El crecimiento actual de los datos en el edge a trav\u00e9s del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) est\u00e1 impulsando los avances en el an\u00e1lisis de datos y el despliegue empresarial de IA, incluidas las aplicaciones de IA en el edge y en las manos de los trabajadores.
\n\u2022 Los equipos de investigaci\u00f3n de IA de Zebra est\u00e1n desarrollando aplicaciones de IA en sus sistemas de hardware y software para sectores como la fabricaci\u00f3n, el comercio minorista y sanidad.
\n\u2022 La IA multimodal ofrece nuevas capacidades a las empresas para que puedan aprovechar las aplicaciones de voz, visi\u00f3n, texto y sonido impulsadas por IA para una toma de decisiones y una ejecuci\u00f3n m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Zebra<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de datos y las aplicaciones multimodales de IA est\u00e1n reinventando la forma de trabajar, ya que los datos recopilados por dispositivos IIoT se analizan m\u00e1s cerca de donde se generan Zebra Technologies Corporation, proveedor l\u00edder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, prev\u00e9 que … <\/p>\n

Continue reading \u00abLa IA impulsa el futuro del trabajo en el Edge de la empresa en sectores como Retail, fabricaci\u00f3n y sanidad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12952,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9,10],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12951"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12951"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12951\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12953,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12951\/revisions\/12953"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}