{"id":12386,"date":"2023-06-01T18:36:59","date_gmt":"2023-06-01T17:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12386"},"modified":"2023-06-01T18:36:59","modified_gmt":"2023-06-01T17:36:59","slug":"6-aspectos-a-tener-en-cuenta-para-democratizar-el-acceso-a-los-datos-en-las-organizaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12386","title":{"rendered":"6 aspectos a tener en cuenta para democratizar el acceso a los datos en las organizaciones"},"content":{"rendered":"

Solo el 27% de las organizaciones ha conseguido proporcionar a los empleados la capacidad de acceder a sus datos y darles sentido, y el 19% est\u00e1 teniendo problemas para establecer una cultura de datos<\/strong><\/p>\n

A la hora de idear enfoques innovadores que proporcionen una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan la colaboraci\u00f3n de diferentes equipos y la combinaci\u00f3n de varias fuentes de datos para establecer una estrategia de negocio acertada. En concreto, la mayor parte de los l\u00edderes se\u00f1ala que llevar a cabo operaciones data-driven en todas las l\u00edneas de negocio es lo m\u00e1s acertado.
\nProporcionar a los empleados la capacidad de acceder a sus datos y darles sentido, tanto si forman parte de equipos t\u00e9cnicos como si no, es crucial para el \u00e9xito. De acuerdo con la encuesta \u2018Data and AI Leadership Executive Survey 2022\u2019 elaborada por New Vantage Partners, solo el 27% de las organizaciones lo ha conseguido, y el 19% est\u00e1 teniendo problemas para establecer una cultura del dato.
\nPara 2025, el 80% de las compa\u00f1\u00edas que buscan escalar su negocio digital fracasar\u00e1 si no adopta un enfoque moderno para la gobernanza y an\u00e1lisis de datos. En este sentido, la modernizaci\u00f3n de los stacks tecnol\u00f3gicos y la migraci\u00f3n a la nube no bastan para poner los datos correctos en las manos adecuadas de todas las personas de la empresa.<\/p>\n

Qlik, empresa l\u00edder en anal\u00edtica e integraci\u00f3n de datos, analiza las 6 consideraciones que deben tener en cuenta las empresas para democratizar el acceso a la informaci\u00f3n en todos los niveles:<\/p>\n

\u2022 Adoptar una perspectiva integral<\/strong>. El buen gobierno de los datos debe aplicarse de principio a fin, abarcando todo el entorno de datos, desde el data warehouse hasta la soluci\u00f3n anal\u00edtica. Es como cualquier proceso: si no se gobierna en su totalidad, no se puede controlar el resultado final.
\n\u2022 Considerar el valor de los datos sint\u00e9ticos<\/strong>. Los datos sint\u00e9ticos permiten a las organizaciones crear modelos innovadores sobre cosas que nunca antes hab\u00edan sucedido, salt\u00e1ndose algunos de los obst\u00e1culos relacionados con la privacidad, los derechos de autor y la \u00e9tica asociados al mundo real. Tiene un gran potencial para sectores muy regulados como la sanidad y los servicios financieros, y las investigaciones sugieren que los modelos entrenados con datos sint\u00e9ticos pueden ser m\u00e1s precisos que otros. Es por ello por lo que est\u00e1n ganando popularidad y parece que eclipsar\u00e1n por completo a los datos reales en los modelos de IA para 2030.
\n\u2022 Automatizar la entrega de datos<\/strong>. En la actualidad, existen soluciones que ayudan a las empresas a pasar de la entrega manual de datos a la automatizaci\u00f3n para mejorar el control de m\u00faltiples formas. Las soluciones automatizadas permiten integrar la gobernanza en el proceso a trav\u00e9s de normas y pol\u00edticas, as\u00ed como introducir mejoras personalizadas en la calidad de los datos en funci\u00f3n del individuo o del flujo de trabajo.
\n\u2022 Establecer un cat\u00e1logo de datos y an\u00e1lisis<\/strong>. Con este cat\u00e1logo, todo el mundo dentro de la organizaci\u00f3n puede ver qu\u00e9 datos est\u00e1n a su disposici\u00f3n de forma segura en una vista simplificada, y el equipo de TI sabe que el cat\u00e1logo est\u00e1 protegido mediante la identificaci\u00f3n y el enmascaramiento de los datos sobre tipos de usuario y derechos de acceso. Desde una perspectiva anal\u00edtica, la noci\u00f3n de un glosario empresarial y de activos reutilizables, junto con el an\u00e1lisis del linaje y el impacto de los datos, proporciona un contexto adicional, impulsando as\u00ed una mayor coherencia, comprensi\u00f3n y perspectivas m\u00e1s r\u00e1pidas y procesables.
\n\u2022 Incorporar el linaje de datos para una visibilidad total.<\/strong> M\u00e1s usuarios tambi\u00e9n significa m\u00e1s riesgo de errores. El linaje de datos permite comprender y visualizar los flujos de datos desde el origen hasta la ubicaci\u00f3n actual. Con la capacidad de descubrir, rastrear y corregir anomal\u00edas en los procesos de datos, las empresas pueden cumplir los objetivos de gobernanza y reducir el coste del cumplimiento normativo, aumentar la confianza en los datos en toda la organizaci\u00f3n, mejorar el an\u00e1lisis de datos y, por tanto, el rendimiento empresarial.
\n\u2022 Ir paso a paso<\/strong>. Al igual que con muchos proyectos de transformaci\u00f3n digital a gran escala y de alto riesgo, adoptar un enfoque de \u00abpensar a lo grande, empezar poco a poco y escalar r\u00e1pido\u00bb para la gobernanza de datos es sensato. Mantener una perspectiva desde fuera hacia dentro tambi\u00e9n es \u00fatil, sobre todo si se utilizan an\u00e1lisis de autoservicio. Esto significa comenzar el viaje de gobierno de datos obteniendo una visi\u00f3n general de todo el panorama de datos, identificando qu\u00e9 inconsistencias, objetivos y errores son m\u00e1s importantes, y construyendo los esfuerzos a partir de ah\u00ed.<\/p>\n

\u201cLa r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las normativas sobre privacidad, as\u00ed como la distribuci\u00f3n, diversidad y din\u00e1mica de los datos, pueden convertir la democratizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en un proceso desalentador. Si se adopta una perspectiva integral, un enfoque paso a paso, se tiene en cuenta el poder de los datos sint\u00e9ticos y se invierte en la entrega automatizada de datos o en la catalogaci\u00f3n, no hay ninguna raz\u00f3n por la que incluso las organizaciones m\u00e1s adversas al riesgo no puedan poner el valor de los datos en manos de todos y cada uno de sus trabajadores\u201d, comenta Rafael Quintana, director regional de Qlik en Iberia.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Solo el 27% de las organizaciones ha conseguido proporcionar a los empleados la capacidad de acceder a sus datos y darles sentido, y el 19% est\u00e1 teniendo problemas para establecer una cultura de datos A la hora de idear enfoques innovadores que proporcionen una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan la colaboraci\u00f3n de diferentes equipos y … <\/p>\n

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