{"id":12292,"date":"2023-05-31T12:43:52","date_gmt":"2023-05-31T11:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12292"},"modified":"2023-05-31T12:43:52","modified_gmt":"2023-05-31T11:43:52","slug":"la-ia-dispara-la-economia-espanola-de-controlar-envios-a-gestionar-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12292","title":{"rendered":"La IA dispara la econom\u00eda espa\u00f1ola: de controlar env\u00edos a gestionar datos"},"content":{"rendered":"

En 2025 un 25% de empresas tendr\u00e1 IA o Big Data<\/strong><\/p>\n

La pol\u00e9mica por el uso de Intelitencia Artificial se ha disparado en todo el mundo. Italia, sin ir m\u00e1s lejos, ha decidido prohibir herramientas como ChatGPT por una posible violaci\u00f3n de la protecci\u00f3n de datos de los usuarios. Sin embargo, m\u00e1s all\u00e1 de algunas de sus aplicaciones, la estad\u00edstica refleja que sectores como la econom\u00eda espa\u00f1ola se pueden disparar con su aplicaci\u00f3n.
\nLa Inteligencia Artificial tiene una presencia de entre el 9% y 12% en las empresas espa\u00f1olas, seg\u00fan los datos m\u00e1s recientes obtenidos por la tecnol\u00f3gica Pandora FMS. El objetivo es que siga creciendo hasta un 75% para 2030 en lo que ser\u00e1 la consumaci\u00f3n de la D\u00e9cada Digital Europea, y que en 2025 haya un 25% que use bien IA o big data. Lo que es un hecho es que las peque\u00f1as, medianas y grandes empresas pueden beneficiarse de su inclusi\u00f3n en \u00e1reas como la producci\u00f3n o la gesti\u00f3n de datos.
\nEl concepto de Inteligencia Artificial es sumamente amplio, pero siempre requiere de sistemas que sean capaces de controlar y ordenar los datos obtenidos. \u201cHay numerosos usos para esta tecnolog\u00eda, pero en todos los casos se repite una situaci\u00f3n y es que est\u00e1 constantemente obteniendo datos. Esos datos deben ser gestionados correctamente para sacar rendimiento a la Inteligencia Artificial\u201d, asegura Sancho Lerena, CEO de la espa\u00f1ola Pandora FMS.
\nDestaca especialmente la aparici\u00f3n de la IA en los sectores de la informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n, as\u00ed como el TIC. Pero tambi\u00e9n en lo relacionado con la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n de mercanc\u00edas. Ah\u00ed es donde queda mejor reflejada su capacidad de ayuda a las empresas, pues la IA sirve tanto para clasificar mercanc\u00edas como para detectar defectos en los productos, analizar la producci\u00f3n o mejorar el desarrollo de la atenci\u00f3n al cliente robotizada.
\nEn el caso de la log\u00edstica, como en la producci\u00f3n o en las ventas, la Inteligencia Artificial sirve para escoger rutas m\u00e1s r\u00e1pidas o para acelerar la recogida y embalaje de los productos, as\u00ed como para realizar env\u00edos aut\u00f3nomos. Todo ello implicando una reducci\u00f3n de los gastos.<\/p>\n

Aplicaci\u00f3n en la producci\u00f3n<\/strong>
\nLas estad\u00edsticas obtenidas por la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial, seg\u00fan el an\u00e1lisis de Pandora FMS, se\u00f1alan que el 24% de las empresas que usan la IA lo hacen en procesos de producci\u00f3n, el 22% en el marketing y ventas y el 10% en la log\u00edstica. El ONSTI, en an\u00e1lisis de este mismo 2023, destaca que la automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo y ayuda de toma de decisiones son los procesos a los que m\u00e1s se destina la IA.
\n\u201cTener una tecnolog\u00eda que analice si un producto cuenta con alg\u00fan defecto en base a una imagen modelo, o una plataforma que conteste autom\u00e1ticamente a los clientes y alerte de alg\u00fan descontento con la marca, son ventajas que ahorran muchos costes y generan beneficios\u201d, indica el experto, cuya empresa desarrolla los sistemas de monitorizaci\u00f3n de compa\u00f1\u00edas como la experta en log\u00edstica Salvesen o la nipona Rakuten.
\nEste tipo de tipo de soluciones donde se monitorizan los datos y se observa el funcionamiento de una estructura desde un solo ordenador, en datos cedidos por la propia tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola, ha llegado a provocar una reducci\u00f3n de la carga de trabajo de 30% en sectores como el retail. \u201cEs ver todo el proceso de producci\u00f3n, en base a los datos que va obteniendo la IA, desde un mismo sistema y en tiempo real. Si algo falla, se detecta al momento. Y, adem\u00e1s, se consigue producir a mayor velocidad\u201d.
\nLa IA incluso ha llegado a la actualidad espa\u00f1ola. La tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS, asesorada por la Universidad Carlos III, ha creado MADE (motor de detecci\u00f3n de anomal\u00edas de monitorizaci\u00f3n), que utiliza esta IA. Gracias a la incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, este sistema tiene en cuenta las variaciones relacionadas con la estacionalidad de los datos, permitiendo as\u00ed realizar predicciones que faciliten la toma de decisiones. Adem\u00e1s, este modelo a\u00fana tanto la precisi\u00f3n de la configuraci\u00f3n manual como el potencial de la detecci\u00f3n autom\u00e1tica mediante algoritmos.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Sancho Lerena, CEO de la espa\u00f1ola Pandora FMS<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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