{"id":12286,"date":"2023-05-30T17:27:37","date_gmt":"2023-05-30T16:27:37","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12286"},"modified":"2023-05-30T17:27:37","modified_gmt":"2023-05-30T16:27:37","slug":"chatgpt-revolucionara-la-ia-conversacional-pero-no-como-lo-imaginas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12286","title":{"rendered":"ChatGPT revolucionar\u00e1 la IA conversacional, pero no como lo imaginas"},"content":{"rendered":"<p><strong>En s\u00f3lo unos meses, ChatGPT ha captado el inter\u00e9s de millones de usuarios y la imaginaci\u00f3n de empresas del mundo entero. El fulgurante ascenso de la plataforma de IA generativa es comprensible: una nueva y fascinante herramienta de IA capaz de corregir c\u00f3digo, responder a preguntas, redactar correos electr\u00f3nicos y art\u00edculos, y mucho m\u00e1s, ya al alcance de todo el mundo<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Por Jordi Torras, Director de Innovaci\u00f3n en Inbenta<\/em><\/span><\/p>\n<p>Los datos utilizados para entrenar a ChatGPT tambi\u00e9n son impresionantes: 45 terabytes de datos de texto. Seg\u00fan las estimaciones, esto equivale a unos 30.000 millones de eBooks. Adem\u00e1s, con cientos de miles de interacciones diarias, se supone que el chat mejora continuamente su modelo ling\u00fc\u00edstico.<br \/>\nCon empresas como Microsoft y Salesforce que ya est\u00e1n buscando integrar las capacidades de ChatGPT en sus flujos de trabajo, no es sorprendente que la demanda de IA Generativa sea tan alta.<br \/>\nDada su popularidad y potencial, nos preguntamos a menudo: \u00bfc\u00f3mo pueden las empresas utilizar la IA Generativa para lograr alg\u00fan fin comercial? \u00bfQu\u00e9 beneficios puede aportar la IA Generativa a la experiencia del cliente en general?<br \/>\nDejando de lado las capacidades de codificaci\u00f3n, el potencial exacto de la IA Generativa en un contexto empresarial, utilizada como herramienta conversacional, es a\u00fan incierto. Aunque la IA Generativa puede ayudar a las empresas a redactar instant\u00e1neamente contenidos y respuestas que puedan utilizarse en un entorno conversacional, su operatividad de cara al cliente es cuestionable.<br \/>\nChatGPT tiene la capacidad de chatear, es decir, responder a preguntas y mantener conversaciones con los usuarios. Pero la precisi\u00f3n y adecuaci\u00f3n de las respuestas pueden plantear riesgos para una empresa que implante ChatGPT, especialmente cuando la voz y el control de la marca son fundamentales.<br \/>\nPara ser justos, ning\u00fan gran modelo ling\u00fc\u00edstico es perfecto. Cuando se ha puesto a prueba, ChatGPT ha demostrado tener sus propias lagunas y casos de parcialidad. Ejemplos de conversaciones inexactas y extra\u00f1as han quedado bien documentados en los informes de prensa sobre el tema, y tambi\u00e9n pueden detectarse tras unas pocas interacciones.<br \/>\nTambi\u00e9n hay razones pr\u00e1cticas por las que la versi\u00f3n actual de ChatGPT no est\u00e1 preparada para las tareas conversacionales que requieren las empresas.<br \/>\nEn primer lugar, ChatGPT puede no ser f\u00e1cilmente escalable. Las empresas no pueden pasar cientos de horas con un modelo ling\u00fc\u00edstico para asegurarse de que est\u00e1 listo para su caso de uso en particular. Las herramientas de IA conversacional deben entrenarse para un caso de uso empresarial y estar listas para su uso inmediato.<br \/>\nEn segundo lugar, un modelo ling\u00fc\u00edstico por s\u00ed solo no ser\u00e1 capaz de ayudar suficientemente a un usuario a completar peticiones personalizadas. Por ejemplo, si un usuario quiere comprobar el saldo de su cuenta o cambiar los detalles de una compra, el modelo ling\u00fc\u00edstico tendr\u00eda que ir m\u00e1s all\u00e1 de su intenci\u00f3n original y ser capaz de acceder a los datos de la cuenta, identificar al usuario y leer con precisi\u00f3n la solicitud o actuar en consecuencia. Este tipo de integraciones transaccionales est\u00e1n muy extendidas entre las herramientas de IA conversacional actuales, incluido el Chatbot de Inbenta, pero no en ChatGPT.<br \/>\nEn tercer lugar, las empresas deben exigir que las respuestas de su IA Generativa sean aprobadas por sus equipos de marketing, ventas y legales. Las respuestas que no tienen que ver con el tema o con la marca no s\u00f3lo son un mal uso de la IA conversacional, sino que deben ser examinadas desde el punto de vista de su reputaci\u00f3n (ninguna empresa quiere que su chatbot participe en intercambios escandalosos u ofensivos).<br \/>\nSi pregunt\u00e1ramos a ChatGPT qu\u00e9 caso de uso empresarial admite, recibir\u00edamos una lista de cinco posibilidades: atenci\u00f3n y servicio al cliente, creaci\u00f3n de contenidos y marketing, traducciones, an\u00e1lisis de datos y asistente virtual.<br \/>\nLa realidad es que el ChatGPT actual no puede ofrecer estos casos de uso de una forma que est\u00e9 preparada para el cliente sin una intervenci\u00f3n significativa por parte de la empresa. A largo plazo, sin embargo, es f\u00e1cil ver c\u00f3mo una IA generativa m\u00e1s precisa, probada y conectada podr\u00eda utilizarse para potenciar estas tareas.<br \/>\nPor el momento, empresas del mundo entero est\u00e1n desplegando diariamente IA conversacionales dise\u00f1adas para estos casos de uso espec\u00edficos centrados en el cliente, con resultados positivos. Es importante que las empresas utilicen la IA de forma responsable. Esto incluye acercarse a la IA Generativa con el debido inter\u00e9s y cautela.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Jordi Torras, Director de Innovaci\u00f3n en Inbenta\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En s\u00f3lo unos meses, ChatGPT ha captado el inter\u00e9s de millones de usuarios y la imaginaci\u00f3n de empresas del mundo entero. 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