{"id":12118,"date":"2023-05-12T12:07:42","date_gmt":"2023-05-12T11:07:42","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12118"},"modified":"2023-05-12T12:07:42","modified_gmt":"2023-05-12T11:07:42","slug":"metro-de-madrid-impulsa-su-digitalizacion-gracias-a-la-tecnologia-de-cloudera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=12118","title":{"rendered":"Metro de Madrid impulsa su digitalizaci\u00f3n gracias a la tecnolog\u00eda de Cloudera"},"content":{"rendered":"

El objetivo es transformar los datos que genera a diario el suburbano en mejoras del servicio que redunden en el beneficio del ciudadano<\/strong><\/p>\n

Metro de Madrid est\u00e1 impulsando su digitalizaci\u00f3n gracias a su colaboraci\u00f3n con Cloudera, la empresa de la nube h\u00edbrida, y a la tecnolog\u00eda de anal\u00edtica de datos de la compa\u00f1\u00eda.
\nEl proyecto digital del suburbano supone un salto tecnol\u00f3gico y hace referencia a la capacidad que tienen los m\u00e1s de 2.000 trenes de la red para volcar la ingente cantidad de datos que generan a trav\u00e9s de sus diferentes sensores y abrir un sinf\u00edn de posibilidades. El objetivo es transformar esta informaci\u00f3n en mejoras del servicio que redunden en el beneficio del ciudadano. La plataforma de big data de Cloudera permite a Metro de Madrid gestionar el gran volumen de datos que genera la red, datos que anteriormente no pod\u00edan ser tratados.
\nCloudera est\u00e1 ayudando a Metro de Madrid a gestionar su informaci\u00f3n para implementar acciones en tres grandes \u00e1reas de desarrollo. En primer lugar, optimizar el mantenimiento de la red y de los trenes. Gracias a una gesti\u00f3n inteligente del conjunto de datos del sistema ferroviario, obtenidos tanto de los sensores de los propios trenes, de los sistemas de se\u00f1alizaci\u00f3n o del material rodante, la entidad puede detectar con antelaci\u00f3n posibles aver\u00edas e implementar un sistema de mantenimiento predictivo. Esto ha supuesto una agilidad en la resoluci\u00f3n de incidencias, en la una mejora en la calidad del servicio y en la reducci\u00f3n de incidencias a los viajeros.
\nEn segundo lugar, la plataforma tecnol\u00f3gica ayuda a Metro de Madrid a optimizar la planificaci\u00f3n del servicio y la gesti\u00f3n del aforo de sus estaciones, gracias a los datos que aportan las propias instalaciones como el arranque de las escaleras mec\u00e1nicas, la informaci\u00f3n de los torniquetes o el propio tren.
\nY, por \u00faltimo, la tecnolog\u00eda de datos tambi\u00e9n est\u00e1 dirigida a mejorar la experiencia del usuario para que pueda planificar su viaje de manera \u00f3ptima, gracias a informaci\u00f3n en tiempo real del tren y de la propia estaci\u00f3n.<\/p>\n

Un algoritmo para conocer cada movimiento<\/strong>
\nLa colaboraci\u00f3n entre la empresa tecnol\u00f3gica y Metro de Madrid tambi\u00e9n se extiende a la puesta en marcha de las matrices origen-destino. En una red abierta, como es la del suburbano de la capital de Espa\u00f1a, hay unos tornos, conocidos en el argot como torniquetes, que permiten identificar en qu\u00e9 estaci\u00f3n ha entrado un pasajero, pero esa informaci\u00f3n no se puede generar en la salida, dado que la red de Metro es en la mayor parte de las estaciones abierta a la salida.
\nHasta hace poco tiempo, desde la entidad p\u00fablica, realizaban una encuesta cada siete a\u00f1os para analizar los movimientos de las personas, pero de car\u00e1cter muestral y l\u00f3gicamente incompleta dado ya que no modelaba horarios de ma\u00f1ana o de tarde, festivos, d\u00edas de especial afluencia de viajeros como en los partidos de f\u00fatbol o conciertos, etc. Gracias a la aplicaci\u00f3n de Cloudera y a su capacidad para gestionar el ciclo de vida del dato, Metro de Madrid ha conseguido generar un algoritmo en base al peaje, que analiza los diferentes patrones de entrada para deducir d\u00f3nde ha salido el pasajero y obtener los trayectos habituales. Este sistema tiene en cuenta la modelaci\u00f3n de horarios y d\u00edas y ha permitido una evoluci\u00f3n desde una matriz gen\u00e9rica cada siete a\u00f1os hasta conseguir 80 matrices diarias modeladas por tipo de d\u00eda.
\nCon esta informaci\u00f3n, que se obtiene cada 15 minutos, Metro de Madrid puede planificar con antelaci\u00f3n y precisi\u00f3n el modelo de movilidad. El conocimiento del flujo de pasajeros tambi\u00e9n le permite dimensionar qu\u00e9 medios alternativos toman los usuarios cuando hay una suspensi\u00f3n temporal del servicio por obras y, en consecuencia, poder optimizar la planificaci\u00f3n de los servicios de transporte alternativos como los autobuses y ampliar las frecuencias de trenes en aquellas l\u00edneas que est\u00e1n recibiendo m\u00e1s afluencia.
\nCon motivo de la pandemia, tambi\u00e9n la plataforma Cloudera de Metro de Madrid facilit\u00f3 que se tomaran medidas encaminadas a garantizar la seguridad de los pasajeros gracias a una modelizaci\u00f3n que permit\u00eda inducir el n\u00famero de personas que se sub\u00edan a cada tren. Esta gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n permiti\u00f3 al suburbano predecir, cada 15 minutos, la densidad de las estaciones y paralizar, en caso de superar el aforo, el acceso a las estaciones para garantizar las medidas de seguridad. Hoy en d\u00eda esta funcionalidad se utiliza para controlar los aforos en aglomeraciones como partidos de f\u00fatbol, conciertos, manifestaciones, etc.
\nDesde Metro se afirma que \u201cgracias a la actual plataforma de datos, se nos abre un sinf\u00edn de posibilidades para aprovechar la informaci\u00f3n que nos proporciona el servicio y los propios usuarios con el objetivo de mejorar la experiencia del viajero y hacerla m\u00e1s digital\u201d.
\n\u201cDesde Cloudera, estamos muy contentos de poder ayudar a Metro de Madrid a avanzar en su digitalizaci\u00f3n. Las organizaciones p\u00fablicas deben aprovechar todo el valor que les aportan los datos para mejorar la atenci\u00f3n ciudadana. Metro de Madrid est\u00e1 haciendo un excelente trabajo, la entidad est\u00e1 evolucionando hacia un nuevo modelo de toma de decisiones basadas en datos\u201d, se\u00f1ala Juan Carlos S\u00e1nchez de la Fuente, vicepresidente regional de Cloudera para Espa\u00f1a y Portugal.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Cloudera<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El objetivo es transformar los datos que genera a diario el suburbano en mejoras del servicio que redunden en el beneficio del ciudadano Metro de Madrid est\u00e1 impulsando su digitalizaci\u00f3n gracias a su colaboraci\u00f3n con Cloudera, la empresa de la nube h\u00edbrida, y a la tecnolog\u00eda de anal\u00edtica de datos de la compa\u00f1\u00eda. El proyecto … <\/p>\n

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