{"id":11938,"date":"2023-05-05T11:30:05","date_gmt":"2023-05-05T10:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11938"},"modified":"2023-05-05T11:30:38","modified_gmt":"2023-05-05T10:30:38","slug":"telefonica-tech-y-3m-optimizan-las-urgencias-hospitalarias-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11938","title":{"rendered":"Telef\u00f3nica Tech y 3M optimizan las urgencias hospitalarias con IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>Lanzan una soluci\u00f3n pionera que integra indicadores claves del Servicio de Urgencias Hospitalarias con capacidad de predecir con una semana de antelaci\u00f3n las visitas diarias de pacientes gracias al uso de la anal\u00edtica avanzada y el Machine Learning<\/strong><\/p>\n<p>Telef\u00f3nica Tech y 3M lanzan en el mercado espa\u00f1ol una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica pionera con capacidad predictiva, basada en Inteligencia Artificial, destinada a optimizar la gesti\u00f3n y la planificaci\u00f3n de los recursos del Servicio de Urgencias Hospitalarias (SUH), y a mejorar la satisfacci\u00f3n de los pacientes.<br \/>\nLa soluci\u00f3n, que combina las capacidades tecnol\u00f3gicas de Telef\u00f3nica Tech y 3M, ofrece una visi\u00f3n integral de la operativa del SUH para que los profesionales sanitarios puedan identificar las \u00e1reas de mejora y agilizar as\u00ed la toma de decisiones bas\u00e1ndose en datos. Por un lado, integra en el cuadro de mando \u2018Visor 360\u2019 de 3M los indicadores clave del servicio (actividad, ocupaci\u00f3n, patolog\u00edas y procedimientos, entre otros) y, por otro, un m\u00f3dulo con anal\u00edtica avanzada donde se muestra la predicci\u00f3n de visitas diarias al SUH con una semana de antelaci\u00f3n para tener la capacidad de mejorar los tiempos de espera y optimizar el dimensionamiento del servicio.<br \/>\nEsta soluci\u00f3n se integra en la plataforma de 3M para el sector sanitario 360 Encompass&#x2122;, que incluye las m\u00e1s innovadoras herramientas para la codificaci\u00f3n manual y semiautom\u00e1tica, agrupadores en grupos relacionados por el diagn\u00f3stico (GRDs) y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, todas ellas orientadas a la gesti\u00f3n basada en valor y a facilitar la labor del profesional sanitario para ayudarle a centrarse en lo que realmente importa: el paciente.<br \/>\nAsimismo, la soluci\u00f3n pone a disposici\u00f3n de los profesionales y gestores sanitarios la herramienta AI Suite de Telef\u00f3nica Tech, una plataforma tecnol\u00f3gica que simplifica la adopci\u00f3n de Inteligencia Artificial a las empresas y que permite la automatizaci\u00f3n de los procesos mediante Machine Learning, para facilitar al equipo del SUH el desarrollo de sus propios modelos anal\u00edticos.<br \/>\nLa soluci\u00f3n de optimizaci\u00f3n de Servicios de Urgencias Hospitalarias permitir\u00e1 mejorar cada semana la planificaci\u00f3n de la plantilla seg\u00fan las necesidades al contar con un status de la actividad hist\u00f3rica y diaria, una predicci\u00f3n de la presi\u00f3n diaria del servicio y un an\u00e1lisis detallado de la demanda y de los pacientes por tipolog\u00eda. Gracias a ella, el equipo de coordinaci\u00f3n del servicio tambi\u00e9n podr\u00e1 evitar retrasos en la atenci\u00f3n a los pacientes debido a la falta de personal causada por picos asistenciales no previstos y planificar posibles derivaciones a otros hospitales ante potenciales excesos de demanda.<br \/>\nCarlos Mart\u00ednez Miguel, director de soluciones y servicios en Telef\u00f3nica Tech, afirma: \u201cEsta soluci\u00f3n, desarrollada combinando las capacidades diferenciales de Telef\u00f3nica Tech y 3M, permite a los profesionales sanitarios de Urgencias tomar mejores decisiones, pudiendo incluso predecir las necesidades futuras del servicio gracias a la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial, lo que sin duda redundar\u00e1 en una mejor atenci\u00f3n a los pacientes\u201d.<br \/>\nTelef\u00f3nica Tech cuenta en su portfolio con las tecnolog\u00edas necesarias para ayudar al sector sanitario a afrontar su transformaci\u00f3n digital y construir un modelo m\u00e1s resiliente, eficiente y sostenible ante la creciente demanda de servicios que exige una sociedad cada vez m\u00e1s longeva. Telef\u00f3nica Tech cuenta, adem\u00e1s, con experiencia y conocimiento internacional al proporcionar en Reino Unido soluciones espec\u00edficas para la atenci\u00f3n sanitaria a m\u00e1s de 42 centros del National Health Service (NHS) y a otras 26 instituciones m\u00e9dicas.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de Telef\u00f3nica Tech<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lanzan una soluci\u00f3n pionera que integra indicadores claves del Servicio de Urgencias Hospitalarias con capacidad de predecir con una semana de antelaci\u00f3n las visitas diarias de pacientes gracias al uso de la anal\u00edtica avanzada y el Machine Learning Telef\u00f3nica Tech y 3M lanzan en el mercado espa\u00f1ol una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica pionera con capacidad predictiva, basada &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11938\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abTelef\u00f3nica Tech y 3M optimizan las urgencias hospitalarias con IA\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":11939,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[64],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11938"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11938"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11938\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11941,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11938\/revisions\/11941"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/11939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11938"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11938"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11938"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}