{"id":11861,"date":"2023-04-28T12:42:27","date_gmt":"2023-04-28T11:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11861"},"modified":"2023-04-28T12:42:27","modified_gmt":"2023-04-28T11:42:27","slug":"la-revolucion-del-business-intelligence-ya-ha-llegado-10-aspectos-clave-que-toda-empresa-data-driven-debe-tener-en-cuenta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11861","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n del business intelligence ya ha llegado: 10 aspectos clave que toda empresa data-driven debe tener en cuenta"},"content":{"rendered":"

Qlik, empresa l\u00edder en anal\u00edtica e integraci\u00f3n de datos, recoge 10 \u00e1reas a tener en cuenta a la hora de planificar la estategia de datos para extraer el m\u00e1ximo partido de las iniciativas de datos, tomar decisiones m\u00e1s precisas y hacer un buen gobierno de la informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En la actualidad, empresas y sociedad en general se encuentran inmersas en un entorno liderado por la incertidumbre y la cautela. Los problemas geopol\u00edticos, sociales y econ\u00f3micos no cesan. En lugar de avanzar hacia la cooperaci\u00f3n, asistimos a un aumento de la tendencia al aislamiento y los conflictos, y las normativas locales se multiplican, con la consecuente necesidad de adaptaci\u00f3n a nuevos marcos legales. En el \u00e1mbito puramente econ\u00f3mico, la confianza es baja; el temor a la recesi\u00f3n, alto; y el aumento de los tipos de inter\u00e9s, sumado a la inflaci\u00f3n, est\u00e1 afectando a pr\u00e9stamos o inversiones.
\n\u00bfQu\u00e9 tienen en com\u00fan todos estos factores? No son pocos los expertos que afirman que estamos experimentando un proceso de desglobalizaci\u00f3n. En un mundo en el que la crisis se ha convertido en una constante, adaptarse a ella ha pasado a ser una competencia esencial para poder reaccionar sobre la marcha y prever lo que traer\u00e1 el futuro.<\/p>\n

Calibrar la estrategia ante dicha crisis requiere ponerse al d\u00eda en \u00e1reas como la gobernanza de los datos, la capacidad de respuesta y los costes de la nube. En este contexto, Qlik, empresa l\u00edder en anal\u00edtica e integraci\u00f3n de datos, recoge 10 \u00e1reas en las que los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos deben centrarse para extraer el m\u00e1ximo partido de sus iniciativas de datos y asegurar su \u00e9xito:<\/p>\n

1. Los datos en tiempo real ayudan a combatir las interrupciones en la cadena de suministro<\/strong>. Las organizaciones se han dado cuenta, a ra\u00edz de la pandemia y del conflicto en Ucrania, de la necesidad de actualizar sus cadenas de suministro, que han pasado de funcionar por lotes a proporcionar datos casi en tiempo real. A medida que aparezcan en la red m\u00e1s dispositivos perimetrales que produzcan un alto volumen de flujos informativos continuos, surgir\u00e1n m\u00e1s oportunidades de aprovechar los datos en tiempo real y las compa\u00f1\u00edas deben capitalizar esos esfuerzos.<\/p>\n

2. Velocidad de decisi\u00f3n a escala<\/strong>. Una vez que se dispone de datos en tiempo real, el siguiente paso es adaptar las decisiones operativas al mismo ritmo. La anal\u00edtica, la IA y la automatizaci\u00f3n pueden tomar m\u00e1s decisiones que los humanos y hacerlo m\u00e1s deprisa, pero el papel de las personas sigue siendo clave en aspectos como la higiene digital o el filtrado de la informaci\u00f3n. La velocidad de decisi\u00f3n a escala permite acortar el proceso entre los datos y la acci\u00f3n.<\/p>\n

3. Optimizaci\u00f3n del desarrollo de apps con un nivel bajo y alto de programaci\u00f3n<\/strong>. En los \u00faltimos a\u00f1os, se ha asistido a la aparici\u00f3n de herramientas con un bajo nivel de programaci\u00f3n para crear aplicaciones, lo que ha permitido a los usuarios no t\u00e9cnicos desarrollar sus propias apps. Estas herramientas no solo impulsan la creaci\u00f3n de nuevo software, sino que tambi\u00e9n aumentan el consumo de datos y conocimientos. Adem\u00e1s, para responder a las necesidades m\u00e1s especializadas del sector, han aparecido soluciones con un alto nivel de programaci\u00f3n que proporcionan plantillas a programadores que desean trabajar con la m\u00e1xima flexibilidad posible. Las organizaciones no deben tener que elegir entre un nivel bajo o alto de programaci\u00f3n, sino que la clave reside en apostar por la optimizaci\u00f3n.<\/p>\n

4. Competitividad entre humano y m\u00e1quina<\/strong>. En el verano de 2022, un ingeniero de Google afirm\u00f3 que uno de los chatbots de la empresa (LaMBDA) hab\u00eda alcanzado el nivel humano, con conciencia y emociones. A d\u00eda de hoy, los modelos de lenguaje natural se han entrenado con enormes conjuntos de datos, provocando que algunos modelos como GPT-3 abran el debate acerca de si las m\u00e1quinas al fin van a superar el Test de Turing. En el espacio de los datos y la anal\u00edtica, las capacidades de lenguaje natural tendr\u00e1n enormes implicaciones en la forma de consultar e interpretar la informaci\u00f3n y de generar informes basados en ella.<\/p>\n

5. Narraciones de datos que mueven a la acci\u00f3n<\/strong>. Durante d\u00e9cadas, en el sector de los datos se ha compartido un mantra: proporcionar la informaci\u00f3n adecuada al usuario correcto y en el momento justo. Es por ello por lo que, en la actualidad, el modelo m\u00e1s \u00fatil para conectar al usuario con la acci\u00f3n son las narraciones de datos, un modo de proporcionar la informaci\u00f3n de una manera en la que el receptor la entienda y la sepa interpretar sin la necesidad de recurrir a un actor que act\u00fae como int\u00e9rprete.<\/p>\n

6. Nuevas oportunidades gracias a la consolidaci\u00f3n del mercado<\/strong>. En un mundo cada vez m\u00e1s fragmentado, tambi\u00e9n hay una tendencia de mercado en el sentido opuesto: la convergencia. Los sistemas que antes estaban aislados ahora se est\u00e1n consolidando, lo que incluye la integraci\u00f3n de datos, gesti\u00f3n, anal\u00edtica, IA, visualizaci\u00f3n y m\u00e1s. Combinar estas funciones abre la puerta a oportunidades que antes eran inimaginables y que favorecen la interoperabilidad.<\/p>\n

7. Lo viejo vuelve a ser nuevo en la nube<\/strong>. Durante la pandemia, las empresas modernizaron con rapidez sus aplicaciones y trasladaron los datos a la nube. Esto ha dado pie al surgimiento de empresas emergentes impulsadas por capital riesgo, cada una de ellas especializada en un \u00e1mbito. Muchas de ellas desaparecer\u00e1n a medida que los sectores maduren y se consoliden, y el mercado vivir\u00e1 una gran oleada de fusiones y adquisiciones cuando los peque\u00f1os proveedores empiecen a buscar una salida.<\/p>\n

8. El \u201ctejido X\u201d mantiene unida la gobernanza conectada<\/strong>. En los \u00faltimos a\u00f1os se ha hablado del data fabric como una importante metodolog\u00eda que conecta los conjuntos de datos distribuidos a trav\u00e9s de modelos sem\u00e1nticos, pero para implementar una gobernanza conectada se necesita algo m\u00e1s. En este entorno, son necesarios otros tejidos o \u201ctejidos X\u201d, entre los que se incluye el tejido de aplicaciones, el de BI o el tejido algor\u00edtmico.<\/p>\n

9. La IA se integra en un nivel m\u00e1s profundo del proceso.<\/strong> La anal\u00edtica, la automatizaci\u00f3n y la IA est\u00e1n en un momento de converger. En el proceso, est\u00e1n siendo objeto de una \u201cpolinizaci\u00f3n cruzada\u201d, generando nuevos conocimientos que antes eran impensables. El uso de la IA en la gesti\u00f3n de datos permite automatizar un n\u00famero mayor de las tareas rutinarias de la ingenier\u00eda de datos.<\/p>\n

10. Aumento de los datos derivados y sint\u00e9ticos<\/strong>. Los datos son un activo l\u00edquido: pueden verse de manera diferente seg\u00fan los distintos fines. Los datos que se han transformado, procesado, agrupado, correlacionado o utilizado para ejecutar operaciones se denominan datos \u201cderivados\u201d. Por su parte, los datos sint\u00e9ticos son aquellos que no se han obtenido de operaciones reales. Incrementar su uso es cr\u00edtico para la toma de decisiones.<\/p>\n

Arriba, Imagen cortes\u00eda de Qlik<\/em><\/span><\/p>\n

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