{"id":11846,"date":"2023-04-28T12:00:11","date_gmt":"2023-04-28T11:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11846"},"modified":"2023-04-28T12:00:11","modified_gmt":"2023-04-28T11:00:11","slug":"las-organizaciones-reenfocan-su-estrategia-hacia-los-productos-de-datos-para-impulsar-el-uso-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11846","title":{"rendered":"Las organizaciones reenfocan su estrategia hacia los Productos de Datos para impulsar el uso los datos"},"content":{"rendered":"

En 2025 se manejar\u00e1n a nivel mundial 175 zettabytes de datos<\/strong><\/p>\n

Los datos no dejan de crecer y en apenas dos a\u00f1os su volumen ascender\u00e1 a 175 zettabytes, seg\u00fan Seed Scientific, lo que equivale a que cada persona del planeta producir\u00e1 al menos 1,7 MB de datos cada segundo durante los dos pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esta informaci\u00f3n se ha convertido en la \u00faltima d\u00e9cada en el principal combustible de las organizaciones modernas, en su principal activo. Los Productos de Datos (Data Products) son la \u00faltima aportaci\u00f3n en este campo y prometen convertirse en una palanca importante de la eficiencia empresarial.
\nUn Producto de Datos resuelve un uso de negocio concreto, combinando la potencia y capacidad de la nube p\u00fablica, con una l\u00f3gica de negocio y los datos que tiene cada compa\u00f1\u00eda. Al integrarlos en los procesos de negocio se mejoran sus capacidades.
\nA su vez, proporciona datos o registros de alta calidad, listos para ser utilizados por los empleados de la organizaci\u00f3n y para facilitar el acceso a ellos y su aplicaci\u00f3n a las diferentes \u00e1reas del negocio. Los Productos de Datos vienen a dar respuesta a deficiencias de los proyectos tradicionales: cuellos de botella producidos por la descentralizaci\u00f3n, dificultad de colaboraci\u00f3n entre equipos o lentitud en las fases iniciales por la complejidad de la comprensi\u00f3n o transformaci\u00f3n de los datos.
\nSu creaci\u00f3n se basa en plataformas escalables, algo que proporciona la nube p\u00fablica, y su l\u00f3gica est\u00e1 desarrollada a medida. \u00bfEl objetivo? Crear activos reutilizables, destinados a proporcionar datos fiables para un prop\u00f3sito concreto que est\u00e9 alineado con las necesidades del negocio.
\nNo obstante, el reenfoque hacia el desarrollo de productos de datos no es trivial para una empresa que actualmente est\u00e9 desarrollando proyectos de datos tradicionales, ya que requiere una transformaci\u00f3n en la estrategia operacional que permita el desarrollo de un entorno en el que se normalicen aspectos que puedan acelerar el lanzamiento de nuevos productos, adem\u00e1s de equipos que adquieran el ownership de los distintos dominios de datos en los que se van a desarrollar los data products.
\nGrandes compa\u00f1\u00edas, muy relevantes del sector tecnol\u00f3gico, cuentan con ejemplos de Data Products exitosos: Google Analytics, cuyo, prop\u00f3sito principal es aportar informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los usuarios en sitios web; el buscador de Google o el sistema de recomendaci\u00f3n de Netflix tambi\u00e9n lo son, y se trata de productos de datos altamente escalables; diferentes funcionalidades de Instagram, como las notificaciones, la opci\u00f3n de b\u00fasqueda o de explorar otros usuarios y fotos, tambi\u00e9n lo son.
\nCuando las organizaciones gestionan los datos como un producto, son capaces de aprovechar el valor a corto plazo de sus inversiones y allanar el camino para obtener r\u00e1pidamente mayor valor. Adem\u00e1s, gracias a la democratizaci\u00f3n de los datos que proporcionan, los equipos que utilizan los datos desde el primer momento, no teniendo que perder el tiempo en buscar esa informaci\u00f3n, procesarla en el formato adecuado y crear conjuntos de datos a medida.
\nEntre sus principales beneficios, destaca la mejora de la toma de decisiones, el aumento de la eficiencia y un menor coste por uso, que los proyectos de datos, todo ello al tiempo que desbloquean nuevas fuentes de ingresos a medida que se orientan cada vez m\u00e1s en los datos.
\n\u201cAl iniciar nuevos proyectos, habitualmente el equipo realiza un estudio de viabilidad con la exploraci\u00f3n de los nuevos datasets proporcionados y se intentan determinar las m\u00e9tricos objetivo de negocio a cubrir. Es, en estos momentos, donde se invierte un tiempo valioso en la comprensi\u00f3n de los datos, en la transformaci\u00f3n de los mismos y en la captaci\u00f3n de las necesidades, lo cual en ocasiones implica que los proyectos se dilaten en esta fase inicial y que haya que realizar un esfuerzo extraordinario para la adquisici\u00f3n del conocimiento de negocio asociado a estos datos\u201d, explica Javier Pacheco, Data Scientist en Keepler Data Tech, \u201cAnte esta situaci\u00f3n donde los responsables del dominio de los datos no tienen por qu\u00e9 tener presente el uso que pueda darse a los mismos, surge la necesidad de cambiar los proyectos de datos como los vemos tradicionalmente, por el desarrollo de Productos de Datos\u201d.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Javier Pacheco, Data Scientist en Keepler Data Tech \/ Imagen cortes\u00eda de Keepler<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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