{"id":11831,"date":"2023-04-28T11:14:02","date_gmt":"2023-04-28T10:14:02","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11831"},"modified":"2023-04-28T11:14:02","modified_gmt":"2023-04-28T10:14:02","slug":"la-ia-hibrida-ofrece-los-mejores-resultados-para-el-procesamiento-del-lenguaje-natural-segun-forrester","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11831","title":{"rendered":"La IA h\u00edbrida ofrece los mejores resultados para el procesamiento del lenguaje natural, seg\u00fan Forrester"},"content":{"rendered":"

En su \u00faltimo informe, realizado en colaboraci\u00f3n con expert.ai, la consultora asegura que las t\u00e9cnicas de Machine Learning deben ser combinadas con IA basada en el conocimiento humano para ser efectivas<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial h\u00edbrida, que combina el aprendizaje autom\u00e1tico -Machine Learning- con el procesamiento del conocimiento humano, es la soluci\u00f3n id\u00f3nea para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). As\u00ed lo afirma Forrester en su \u00faltimo informe. El estudio ha sido realizado en colaboraci\u00f3n con expert.ai, multinacional l\u00edder en inteligencia artificial (IA) para la comprensi\u00f3n y las operaciones ling\u00fc\u00edsticas.
\n\u201cEl aprendizaje autom\u00e1tico (ML) ha revolucionado el mercado del software durante m\u00e1s de una d\u00e9cada, aportando soluciones de negocio que hasta hace muy poco eran inimaginables\u201d, explica Elisa Mart\u00ednez Frade, VP Sales de expert.ai para Espa\u00f1a, Portugal y Latinoam\u00e9rica. \u201cCompartimos la visi\u00f3n de Forrester, seg\u00fan la cual el conocimiento humano sigue siendo esencial en la resoluci\u00f3n de los retos a los que nos enfrentamos en el procesamiento del lenguaje natural\u201d.
\nForrester define la IA como \u201cla teor\u00eda y las capacidades que trabajan para emular la inteligencia humana a trav\u00e9s de la experiencia y el autoaprendizaje\u201d. Contrariamente a la idea com\u00fan, se\u00f1ala Forrester, el Machine Learning no puede producir aplicaciones de IA por s\u00ed s\u00f3lo sin la gu\u00eda del conocimiento humano. Las aplicaciones de IA m\u00e1s avanzadas en la actualidad combinan el aprendizaje autom\u00e1tico con reglas definidas por humanos: es lo que se denomina IA h\u00edbrida.<\/p>\n

El NLP basado s\u00f3lo en Machine Learning no es suficiente<\/strong>
\nEn el informe, Forrester asegura que la IA basada en el conocimiento sigue siendo una capacidad esencial para el NLP. \u201cLa IA puramente basada en el autoaprendizaje no es sostenible a largo plazo\u201d, asegura la consultora, \u201cporque no podemos codificar todas las reglas ling\u00fc\u00edsticas para todos los idiomas hablados, mientras que la IA basada en el conocimiento, si bien no aprende nada para lo que no ha sido programada, sigue siendo una capacidad clave en los procesos de NLP\u201d.
\nSeg\u00fan el informe de Forrester, los nuevos modelos de lenguaje basados en redes neuronales y transferencia del aprendizaje (por ejemplo, BERT o GPT-3) son una gran promesa para el procesamiento del lenguaje humano porque requieren una menor intervenci\u00f3n humana. Sin embargo, implican una inversi\u00f3n significativa de tiempo, recursos y atenci\u00f3n, por ejemplo, para la obtenci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos de entrenamiento, el etiquetado autom\u00e1tico, el env\u00edo de datos para su etiquetado manual o el entrenamiento inicial del modelo. Tambi\u00e9n es necesario realizar auditor\u00edas de precisi\u00f3n para impulsar el reentrenamiento y consolidar los procesos de ajuste, labor que debe realizar un humano.
\nEl informe concluye que \u201clos responsables de tecnolog\u00eda e infraestructuras de datos deben ser conscientes de que las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en el conocimiento son m\u00e1s precisas desde el inicio, pueden implementarse m\u00e1s r\u00e1pido y requieren menos soporte, son m\u00e1s explicables y proporcionan un soporte m\u00e1s completo para reglas de negocio complejas\u201d.
\n\u201cEn pocas palabras, si quieres tenerlo todo, selecciona una soluci\u00f3n de NLP adaptable y apta para el futuro, que sea precisa desde el primer momento, que solo requiera un soporte moderado y que pueda aprender y mejorar continuamente\u201d, explica Elisa Mart\u00ednez. \u201cEn la actualidad, el \u00fanico modelo viable que cumple estos requisitos es la inteligencia artificial h\u00edbrida, que permite obtener lo mejor de ambos mundos.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de expert.ai<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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