{"id":11127,"date":"2023-02-28T18:46:14","date_gmt":"2023-02-28T17:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11127"},"modified":"2023-02-28T18:46:14","modified_gmt":"2023-02-28T17:46:14","slug":"telefonica-crea-un-gemelo-digital-para-mejorar-piezas-industriales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=11127","title":{"rendered":"Telef\u00f3nica crea un gemelo digital para mejorar piezas industriales"},"content":{"rendered":"<p><strong>La compa\u00f1\u00eda presenta en el MWC la demo \u2018Making Smart Industry happen\u2019, donde simula un proceso industrial y muestra su capacidad para corregir posibles errores en las piezas industriales generadas gracias al 5G, edge computing, data analytics y machine learning. Los gemelos digitales fomentan la eficiencia y sostenibilidad del proceso de fabricaci\u00f3n al mitigar riesgos, optimizar los recursos y ahorrar energ\u00eda y materias primas<\/strong><\/p>\n<p>Telef\u00f3nica muestra en el Mobile World Congress (MWC) su demo \u2018Making Smart Industry happen\u2019, un gemelo digital dise\u00f1ado para optimizar la calidad en la producci\u00f3n de piezas industriales y con capacidad para tomar decisiones en tiempo real gracias al potencial de tecnolog\u00edas como 5G, edge computing, data analytics y machine learning.<br \/>\nEl gemelo digital que Telef\u00f3nica exhibe en su stand cuenta con un brazo rob\u00f3tico KUKA KR4, fabricado por la empresa de soluciones inteligentes de automatizaci\u00f3n KUKA, que simula la construcci\u00f3n de una pieza industrial y cuyos movimientos est\u00e1n sincronizados con la representaci\u00f3n digital del brazo rob\u00f3tico y la pieza. Los gemelos digitales son representaciones virtuales del entorno f\u00edsico (im\u00e1genes exactas), construidas en tiempo real gracias a la baja latencia que aportan las tecnolog\u00edas 5G y edge computing. De esta forma, los datos generados en el proceso industrial son recogidos, modelados y analizados en el gemelo digital alojado en el edge, permitiendo tomar decisiones en tiempo real para optimizar el proceso de fabricaci\u00f3n y actuar sobre el robot industrial con bajos tiempos de respuesta.<br \/>\nLa demo \u2018Making Smart Industry happen\u2019 recrea virtualmente un proceso industrial con el objetivo de realizar simulaciones dirigidas a hacer m\u00e1s eficiente el modelo de fabricaci\u00f3n y a detectar posibles fallos en la fabricaci\u00f3n de las piezas generando actuaciones que garanticen su calidad.<br \/>\nEl gemelo digital dispone de dos modos de actuaci\u00f3n que en despliegues reales suelen estar basados en big data y machine learning y que est\u00e1n integrados en un dashboard: la simulaci\u00f3n y el control. Mediante la simulaci\u00f3n se hacen predicciones simulando diferentes velocidades de operaci\u00f3n del robot con el fin de optimizar su productividad manteniendo la calidad de las piezas fabricadas. Para ello, se establecen unos par\u00e1metros de calidad m\u00ednimos que la pieza debe cumplir y que, en caso de ir perdiendo, alerta con luz amarilla o roja en funci\u00f3n del grado de desviaci\u00f3n. Por otro lado, el modo de control muestra la capacidad del gemelo digital de detectar en tiempo real posibles desviaciones en algunas variables de fabricaci\u00f3n, como el grosor de la capa de impresi\u00f3n de la pieza y la temperatura del robot KUKA.<br \/>\nLos gemelos digitales desempe\u00f1an un papel clave en la transformaci\u00f3n digital de las empresas y en la creaci\u00f3n de modelos de negocio m\u00e1s competitivos, eficientes y sostenibles. Por un lado, la representaci\u00f3n virtual de entornos industriales f\u00edsicos permite mitigar los riesgos asociados a la producci\u00f3n y optimizar el uso de los recursos para lograr una mayor rentabilidad, y, por otro, contribuye al aumento de eficiencia y de ahorro energ\u00e9tico, y a lograr una importante reducci\u00f3n de consumo de materias primas al tener la capacidad de actuar en tiempo real en cuanto se detectan p\u00e9rdidas de calidad en las piezas.<br \/>\n\u201cEl gemelo digital est\u00e1 destinado a mejorar la toma de decisiones en tiempo real a las organizaciones. En este caso, la uni\u00f3n del mundo digital y f\u00edsico de las f\u00e1bricas requiere de un importante desarrollo tecnol\u00f3gico (5G, edge computing, data analytics y machine learning) y permite a las empresas aumentar la precisi\u00f3n de sus procesos industriales y reducir el tiempo de producci\u00f3n consiguiendo, adem\u00e1s, altos \u00edndices de calidad\u201d, afirma Leonor Ostos, manager de Innovaci\u00f3n de Telef\u00f3nica Espa\u00f1a.<br \/>\n\u201cLos procesos productivos de las f\u00e1bricas modernas presentan grandes desaf\u00edos para gestionar producciones con un alto n\u00famero de lotes de producto y gran capacidad para planificaci\u00f3n procesos complejos. Estas tendencias exigen la m\u00e1xima flexibilidad y velocidad de reacci\u00f3n a los sistemas robotizados. En este contexto, el 5G ofrece un excelente ancho de banda y una alta fiabilidad, valor esencial especialmente en las producciones m\u00e1s exigentes\u201d, afirma Jordi Carafi, sales support team manager de KUKA Iberia.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de Telef\u00f3nica<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La compa\u00f1\u00eda presenta en el MWC la demo \u2018Making Smart Industry happen\u2019, donde simula un proceso industrial y muestra su capacidad para corregir posibles errores en las piezas industriales generadas gracias al 5G, edge computing, data analytics y machine learning. 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