{"id":1111,"date":"2021-04-09T12:35:06","date_gmt":"2021-04-09T11:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1111"},"modified":"2021-04-09T12:35:06","modified_gmt":"2021-04-09T11:35:06","slug":"mejorar-la-gestion-de-datos-iiot-es-clave-para-la-recuperacion-y-la-competitividad-de-las-empresas-industriales-segun-un-nuevo-estudio-de-snowflake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1111","title":{"rendered":"Mejorar la gesti\u00f3n de datos IIoT es clave para la recuperaci\u00f3n y la competitividad de las empresas industriales, seg\u00fan un nuevo estudio de Snowflake"},"content":{"rendered":"

El 41% de los responsables de la toma de decisiones en el sector de fabricaci\u00f3n dicen que la necesidad de actualizar la infraestructura y arquitectura de su gesti\u00f3n de datos es prioritaria para su empresa<\/strong><\/p>\n

A pesar de la ralentizaci\u00f3n generalizada de la producci\u00f3n y las interrupciones de la cadena de suministro causadas por la pandemia de Covid-19, la industria manufacturera mundial est\u00e1 comenzando a ponerse en pie de nuevo. Ante el panorama post-pand\u00e9mico, los fabricantes est\u00e1n mirando hacia la avalancha de datos generados por el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) para crear nuevas estrategias sobre c\u00f3mo pueden impulsar la productividad, reducir los costes y construir redes de distribuci\u00f3n m\u00e1s flexibles y con mayor capacidad de respuesta.
\nEstas son las conclusiones de un nuevo estudio patrocinado recientemente por Snowflake (NYSE: SNOW), plataforma l\u00edder de datos construida para la nube, y publicado en colaboraci\u00f3n con la Unidad de Inteligencia de The Economist. La encuesta, que entrevist\u00f3 a 914 responsables de la toma de decisiones de ocho sectores de mercado diferentes, incluyendo a m\u00e1s de 100 procedentes del sector de manufactura, demuestra que este sector es el que tiene m\u00e1s probabilidades de conseguir oportunidades de crecimiento en ingresos y beneficios a trav\u00e9s del aprovechamiento de los datos que genera.
\nToda empresa est\u00e1 conectada a un ecosistema de proveedores, socios, clientes y otras organizaciones con las que debe colaborar para realizar sus operaciones. Los fabricantes, por ejemplo, deben colaborar con los proveedores de materias primas para conocer la disponibilidad y tenerla en cuenta en sus programas de producci\u00f3n. Los minoristas y las empresas de bienes de consumo dependen de socios log\u00edsticos para transportar la mercanc\u00eda desde los centros de distribuci\u00f3n a sus puntos de venta o para entregar los pedidos online a los hogares de los consumidores.
\nLos responsables de la toma de decisiones en la producci\u00f3n se enfrentan a una enorme oleada de datos, gran parte de los cuales consiste en datos semiestructurados procedentes del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Seg\u00fan el estudio, la necesidad de actualizar las arquitecturas de datos es elevada, con un 41% de los encuestados que declararon que se trata de una prioridad m\u00e1xima en su empresa, mientras otros tantos afirmaron que necesitan desarrollar o actualizar su propia estrategia de datos. Una vez implantada la nueva infraestructura, los encuestados esperan que aumente la satisfacci\u00f3n del cliente (38%) y la rentabilidad (33%).
\n\u201cLa transformaci\u00f3n digital, en un sentido amplio, es un requisito previo para la fabricaci\u00f3n inteligente,\u201d afirma Jos\u00e9 Maria Alonso Elizo, Director Regional Sur de Europa de Snowflake. \u201cLos datos generados por los empleados, equipos, veh\u00edculos y socios comerciales principales deben recopilarse, integrarse y analizarse de manera que produzcan informaci\u00f3n significativa para el dise\u00f1o de productos, las operaciones de la f\u00e1brica, las ventas y la distribuci\u00f3n\u201d a\u00f1ade.<\/p>\n

Otros hallazgos claves de la encuesta incluyen:
\n\u2022 M\u00e1s oportunidades a trav\u00e9s de los datos<\/strong>: Casi un tercio (27%) de los responsables de la toma de decisiones tambi\u00e9n esperan que la mejora de las capacidades de an\u00e1lisis de datos les permita desarrollar nuevos productos o mejorar los existentes. Una quinta parte espera un aumento de la productividad de los empleados, y otro 16% cree que podr\u00e1 acortar a\u00fan m\u00e1s el \u2018time-to-market\u2019.
\n\u2022 Inteligencia artificial<\/strong>: El 40% de los responsables de producci\u00f3n quiere invertir en inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. En consecuencia, casi una cuarta parte (22%) tambi\u00e9n tiene previsto contratar m\u00e1s cient\u00edficos de datos.
\n\u2022 Democratizaci\u00f3n de los datos<\/strong>: Los responsables de la toma de decisiones en el sector de la fabricaci\u00f3n afirmaron tener prioridad principal en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os la formaci\u00f3n de m\u00e1s empleados para trabajar con datos (33% en el sector industrial frente a una media de 30% en otros sectores), y proporcionar a m\u00e1s empleados acceso a los datos y a las herramientas de an\u00e1lisis (15%), seg\u00fan la encuesta.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Snowflake<\/em><\/span><\/p>\n

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El 41% de los responsables de la toma de decisiones en el sector de fabricaci\u00f3n dicen que la necesidad de actualizar la infraestructura y arquitectura de su gesti\u00f3n de datos es prioritaria para su empresa A pesar de la ralentizaci\u00f3n generalizada de la producci\u00f3n y las interrupciones de la cadena de suministro causadas por la … <\/p>\n

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