{"id":10887,"date":"2023-02-15T20:44:14","date_gmt":"2023-02-15T19:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10887"},"modified":"2023-02-15T20:44:14","modified_gmt":"2023-02-15T19:44:14","slug":"el-uso-de-la-inteligencia-artificial-crece-en-espana-al-ritmo-de-la-ue-pero-aun-lejos-del-objetivo-del-25-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10887","title":{"rendered":"El uso de la Inteligencia Artificial crece en Espa\u00f1a al ritmo de la UE, pero a\u00fan lejos del objetivo del 25% en 2025"},"content":{"rendered":"

El Gobierno quiere que en 2025, el 25% de las empresas espa\u00f1olas ya use big data e Inteligencia Artificial; Europa lo fija en un 75% para 2030<\/strong><\/p>\n

El uso de la Inteligencia Artificial en las empresas situadas en Espa\u00f1a se mantiene al nivel del resto de Europa. La tecnolog\u00eda, considerada uno de los motores econ\u00f3micos del presente y futuro, est\u00e1 presente en cerca del 9% de las empresas del pa\u00eds. Una cifra muy similar a la que muestran los medidores europeos, seg\u00fan el an\u00e1lisis realizado por la tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS.
\nLa Comunidad de Madrid, Cantabria, Castilla y Le\u00f3n y Pa\u00eds Vasco son las zonas con mayor porcentaje de empresas con Inteligencia Artificial, en base a la estad\u00edstica m\u00e1s reciente del ONTSI. Las cifras, en este inicio de 2023, est\u00e1n en torno al 12% en Madrid, el 10% en Cantabria, y superando el 9% en Castilla y Le\u00f3n y Pa\u00eds Vasco. Galicia, donde estar\u00e1 la Agencia Estatal de supervisi\u00f3n de la Inteligencia Artificial, se mueve por encima del 7%. Catalu\u00f1a, uno de los focos econ\u00f3micos, crece superando la barrera del 9%.
\nEl uso de Inteligencia Artificial y de big data debe ser del 25% en 2025, como consta en los diferentes planes gubernamentales organizados en torno a la D\u00e9cada Digital. Adem\u00e1s, Europa quiere que en 2030 el porcentaje haya ascendido hasta el 75%, lo que supone un notable desarrollo. Seg\u00fan destacan dentro del sector tecnol\u00f3gico, la Inteligencia Artificial permitir\u00e1 potenciar todo tipo de comercios gracias a la r\u00e1pida y eficiente gesti\u00f3n de datos.
\n\u201cYa hoy en d\u00eda es fundamental saber recabar, organizar y gestionar una gran cantidad de datos. A m\u00e1s informaci\u00f3n, sobre todo en tiempo real, m\u00e1s posibilidades de anticiparse a cualquier fallo y de aumentar la eficiencia de los servicios de una compa\u00f1\u00eda\u201d, reconoce Sancho Lerena, CEO de la tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS. \u201cCada vez se reclaman m\u00e1s sistemas de monitorizaci\u00f3n capaces de adaptarse tanto a las diferentes estructuras IT de la compa\u00f1\u00eda como al gran volumen de informaci\u00f3n que se genera\u201d, especifica.
\nEntre otros sectores, la Inteligencia Artificial se emplea en compa\u00f1\u00edas de salud, de log\u00edstica e incluso de producci\u00f3n. \u201cLos \u00faltimos datos, junto a los informes del ONTSI e INE, sit\u00faan en torno al 9% la presencia de la IA en las empresas espa\u00f1olas, y el ritmo de crecimiento es cercano al 1% respecto a los \u00faltimos informes pese a la crisis actual\u201d, explica el experto, que bajo esta cifra ve m\u00e1s viable alcanzar las metas de 2025 y 2030. De hecho, el Gobierno invertir\u00e1 en el periodo 2021-2023 600 millones de euros para potenciar la IA.
\nLos sectores TIC y de comunicaciones son los m\u00e1s avanzados en la implantaci\u00f3n de Inteligencia Artificial por encima del 25%. Las actividades cient\u00edficas y profesionales, as\u00ed como el sector inmobiliario y petrolero, tambi\u00e9n destacan con m\u00e1s del 10%. En pleno desarrollo se encuentran otros como los servicios de alojamiento, transporte, almacenamiento y servicios de comida buscando ese doble d\u00edgito. La construcci\u00f3n, uno de los sectores con mayor complicaci\u00f3n para la digitalizaci\u00f3n, sigue siendo el menos avanzado en cuanto a implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial.
\nEn la actualidad, la Inteligencia Artificial viene utiliz\u00e1ndose para mejorar informes m\u00e9dicos, para potenciar el sector log\u00edstico o para mejorar la atenci\u00f3n al cliente. Acciones cada vez m\u00e1s cotidianas como l reconocimiento facial, las respuestas autom\u00e1ticas de los bots o la detecci\u00f3n de fallos en los procesos de producci\u00f3n se deben al uso de la IA.
\nAdem\u00e1s, prueba del potencial que tiene esta tecnolog\u00eda, es que el mayor miedo de los empresarios que no la implementan est\u00e1 en la falta de conocimientos, seg\u00fan el ONTSI. \u201cNo hay una creencia de que esta tecnolog\u00eda es in\u00fatil, o que el trabajo que realiza no es de la calidad necesaria. La falta de conocimientos y muchas veces de formaci\u00f3n sigue siendo el principal escollo\u201d, relata Lerena, especialista en sistemas de monitorizaci\u00f3n con la espa\u00f1ola Pandora FMS.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Sancho Lerena, CEO de la tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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