{"id":1079,"date":"2021-04-07T18:29:31","date_gmt":"2021-04-07T17:29:31","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1079"},"modified":"2021-04-26T16:51:30","modified_gmt":"2021-04-26T15:51:30","slug":"fujitsu-desarrolla-tecnologia-de-ia-para-predecir-los-riesgos-de-colision-de-los-buques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1079","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda de IA para predecir los riesgos de colisi\u00f3n de los buques"},"content":{"rendered":"<p><strong>La tecnolog\u00eda acorta el tiempo de operaci\u00f3n en aproximadamente dos minutos y permite una operaci\u00f3n precisa y consistente, independientemente de la experiencia de los controladores, garantizando la seguridad del tr\u00e1fico mar\u00edtimo<\/strong><\/p>\n<p>Fujitsu Limited ha anunciado los resultados de un ensayo de campo realizado junto a la Guardia Costera de Jap\u00f3n, para predecir las colisiones de buques con tecnolog\u00eda de IA, demostrando su utilidad para detectar tempranamente los riesgos de colisi\u00f3n y minimizar el peligro de tales accidentes. La prueba en el control del tr\u00e1fico mar\u00edtimo de Jap\u00f3n se llev\u00f3 a cabo entre diciembre de 2019 y marzo de 2020 en Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center (1), que ofrece servicios de apoyo a la navegaci\u00f3n, en virtud de un contrato de outsourcing realizado con la Guardia Costera de Jap\u00f3n.<br \/>\nGracias a la tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial Zinzai centrada en las personas, desarrollada por Fujitsu Laboratories Ltd., se pueden detectar los accidentes entre buques y predecir las zonas donde se concentran los riesgos de colisi\u00f3n en la bah\u00eda de Tokio. Aplicando esta tecnolog\u00eda al sistema de Vessel Traffic Services (VTS)(2) utilizado en las operaciones de control del tr\u00e1fico mar\u00edtimo, la multinacional ha confirmado que puede contribuir a la prevenci\u00f3n de riesgos entre los buques y a mejorar la seguridad del tr\u00e1fico mar\u00edtimo.<br \/>\nEn abril de 2020, Fujitsu reforz\u00f3 su estructura empresarial de apoyo a la navegaci\u00f3n segura, promoviendo el uso de esta tecnolog\u00eda en el control del tr\u00e1fico mar\u00edtimo y ofreciendo servicios de apoyo a la navegaci\u00f3n segura para su control y el de las operaciones de los buques.<\/p>\n<p><strong>Antecedentes<\/strong><br \/>\nSeg\u00fan un informe de la Japan Transport Safety Board(3), entre 2009 y 2019 se produjeron 2.863 accidentes de colisi\u00f3n mar\u00edtima s\u00f3lo en el pa\u00eds nip\u00f3n, con un promedio de 286 accidentes por a\u00f1o. Las colisiones en las que intervienen grandes embarcaciones pueden tener un importante impacto en la sociedad, sobre la seguridad de las tripulaciones, los da\u00f1os a los buques y la contaminaci\u00f3n marina.<br \/>\nEl Servicio de Guardacostas de Jap\u00f3n opera un sistema de apoyo a la navegaci\u00f3n que combina el radar y el Automatic Identification System (AIS) para rutas de tr\u00e1fico alto, ya que garantizan la seguridad mar\u00edtima mediante la prestaci\u00f3n de servicios de apoyo a la navegaci\u00f3n en esos lugares, incluido el Traffic Advisory Service Center. Sin embargo, no es f\u00e1cil reconocer y predecir los movimientos de un gran n\u00famero de embarcaciones, adem\u00e1s de los riesgos. Por lo tanto, la detecci\u00f3n de riesgos y el momento en que se recomiendan posibles peligros a los buques depende de la experiencia y la habilidad de los controladores de operaciones.<br \/>\nPara resolver estos problemas, el Servicio de Guardacostas del Jap\u00f3n tom\u00f3 la iniciativa de aplicar esta tecnolog\u00eda a las operaciones de control en la Bah\u00eda de Tokio. Realiz\u00f3 pruebas de campo para verificar la eficacia de esta tecnolog\u00eda en la mejora de la seguridad mar\u00edtima mediante la detecci\u00f3n temprana de los riesgos de colisi\u00f3n y la optimizaci\u00f3n del momento en que se comparte la informaci\u00f3n con los buques.<\/p>\n<p><strong>Detalles de la prueba de campo<\/strong><br \/>\nUtilizando el entorno de capacitaci\u00f3n del Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center, con la cooperaci\u00f3n de seis experimentados controladores e instructores de operaciones de control del tr\u00e1fico mar\u00edtimo, se simularon tareas basadas en accidentes anteriores de aproximaci\u00f3n para demostrar la eficacia de las operaciones.<\/p>\n<p>Se evaluaron dos m\u00e9todos de operaci\u00f3n de control:<\/p>\n<p>1) El convencional, en el que los controladores de operaciones reconocieron y predijeron el movimiento de los buques sobre la base de su experiencia y conocimiento para determinar el peligro (Evaluaci\u00f3n 1, infra).<\/p>\n<p>2) Adem\u00e1s de las operaciones de control convencionales, se calcul\u00f3 la informaci\u00f3n sobre el riesgo con la tecnolog\u00eda de predicci\u00f3n de colisi\u00f3n, utilizando datos anteriores del AIS y registros de recomendaciones de riesgos de la Guardia Costera del Jap\u00f3n (Evaluaci\u00f3n 2, infra).<br \/>\nSe examinaron los cambios en el an\u00e1lisis de 36 pautas, incluidas las diferencias en las zonas de vigilancia, la experiencia y las habilidades de los controladores de operaciones.<\/p>\n<p><strong>Resultados de la prueba de campo<\/strong><br \/>\nComo resultado del an\u00e1lisis estad\u00edstico de las Evaluaciones 1 y 2, se constat\u00f3 que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda acortar el tiempo que transcurre antes de que el controlador de operaciones env\u00ede una advertencia de riesgo a un buque en un promedio de aproximadamente dos minutos, lo que permitir\u00eda la detecci\u00f3n temprana de los buques con riesgo de colisi\u00f3n.<br \/>\nTambi\u00e9n se confirm\u00f3 que el n\u00famero de advertencias emitidas para los buques propensos al riesgo, casi se duplic\u00f3 con la tecnolog\u00eda, lo que indica medidas preventivas proactivas y la posibilidad de mejorar la seguridad en la Bah\u00eda de Tokio.<br \/>\nDado que esta tecnolog\u00eda ayuda a las operaciones de control mar\u00edtimo mediante el an\u00e1lisis de las condiciones cualitativas de los riesgos de colisi\u00f3n, las operaciones podr\u00edan realizarse a niveles aceptables, independientemente de la experiencia y la habilidad de los controladores de las operaciones. Fue particularmente eficaz para los reci\u00e9n llegados que, en algunos casos, pod\u00edan incluso llevar a cabo las mismas acciones de control que las realizadas por controladores altamente cualificados. Tambi\u00e9n se comprob\u00f3 que era efectivo para nivelar las capacidades de los controladores experimentados.<\/p>\n<p><strong>Desarrollos futuros<\/strong><br \/>\nBas\u00e1ndose en los resultados de la prueba de campo, Fujitsu seguir\u00e1 colaborando con la Guardia Costera de Jap\u00f3n para mejorar la tecnolog\u00eda. En consecuencia, la empresa tiene como objetivo ofrecer servicios para el control del tr\u00e1fico mar\u00edtimo y de apoyo a la navegaci\u00f3n segura para los buques en funcionamiento en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n<p><strong>Comentario del Departamento de Tr\u00e1fico Mar\u00edtimo de la Guardia Costera de Jap\u00f3n<\/strong><br \/>\nLa prueba de campo ha demostrado que la tecnolog\u00eda de predicci\u00f3n del riesgo de colisi\u00f3n de Fujitsu es eficaz para ayudar a los controladores de operaciones. En el futuro, verificaremos condiciones de tr\u00e1fico m\u00e1s complejas y mejoraremos la precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda, mientras planeamos implementar el desarrollo.<\/p>\n<p>[1] Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center<br \/>\nAl proporcionar la informaci\u00f3n necesaria para el funcionamiento seguro de los buques y llevar a cabo un control integrado de la navegaci\u00f3n, el Centro gestiona la seguridad del tr\u00e1fico mar\u00edtimo en las zonas congestionadas. Tokio Wan es el t\u00e9rmino japon\u00e9s para la Bah\u00eda de Tokio.<\/p>\n<p>[2] Sistema VTS ((Vessel Traffic Services)<br \/>\nSistema utilizado para la gesti\u00f3n de los servicios de tr\u00e1fico de buques. Se utiliza para proporcionar informaci\u00f3n esencial sobre la navegaci\u00f3n y el tr\u00e1fico mar\u00edtimo, como la que obtiene el Automatic Identification Service (AIS), reuniendo datos pertinentes para mejorar la seguridad y la eficiencia de la navegaci\u00f3n.<\/p>\n<p>3] Japan Transport Safety Board<br \/>\nUna de las oficinas extraministeriales del Ministerio de Tierra, Infraestructura, Transporte y Turismo. La Junta tiene por objeto prevenir accidentes y mitigar los da\u00f1os mediante la investigaci\u00f3n de las causas de los incidentes graves y los accidentes de aeronaves, ferrocarriles y buques mar\u00edtimos. As\u00ed como asesorar al Ministerio y a otras partes interesadas en la aplicaci\u00f3n de las medidas necesarias basadas en su investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, evaluaci\u00f3n del controlador de operaciones en el Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda acorta el tiempo de operaci\u00f3n en aproximadamente dos minutos y permite una operaci\u00f3n precisa y consistente, independientemente de la experiencia de los controladores, garantizando la seguridad del tr\u00e1fico mar\u00edtimo Fujitsu Limited ha anunciado los resultados de un ensayo de campo realizado junto a la Guardia Costera de Jap\u00f3n, para predecir las colisiones de &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1079\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abTecnolog\u00eda de IA para predecir los riesgos de colisi\u00f3n de los buques\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1080,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1079"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1079"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1079\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1082,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1079\/revisions\/1082"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1080"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1079"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1079"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}