{"id":10543,"date":"2023-01-30T11:27:09","date_gmt":"2023-01-30T10:27:09","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10543"},"modified":"2023-01-30T11:27:09","modified_gmt":"2023-01-30T10:27:09","slug":"el-80-de-las-organizaciones-del-sector-publico-ha-comenzado-a-implementar-iniciativas-de-intercambio-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10543","title":{"rendered":"El 80% de las organizaciones del sector p\u00fablico ha comenzado a implementar iniciativas de intercambio de datos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Un nuevo informe de Capgemini muestra que los ecosistemas de datos colaborativos ayudan a los gobiernos a dar respuesta a los retos estructurales, pero su adopci\u00f3n generalizada a\u00fan est\u00e1 por llegar<\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan un nuevo informe del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini, \u00abConectando los puntos: intercambio de datos en el sector p\u00fablico\u201d, una gran mayor\u00eda (80%) de las organizaciones del sector p\u00fablico encuestadas en todo el mundo ha empezado a poner en marcha iniciativas de ecosistemas de datos colaborativos, reconociendo as\u00ed la necesidad de un enfoque conjunto basado en los datos para abordar los complejos retos a los que se enfrentan. Sin embargo, pr\u00e1cticamente la totalidad de las organizaciones se encuentra en las primeras fases de implantaci\u00f3n, y pocas han desplegado ecosistemas de datos a gran escala. Adem\u00e1s de los retos tecnol\u00f3gicos, los retos basados en las personas son la principal preocupaci\u00f3n, fundamentalmente, la cultura y la confianza.<br \/>\nLa investigaci\u00f3n de Capgemini revela que aquellos que han desplegado ecosistemas de datos colaborativos o est\u00e1n en plena fase de despliegue, ya est\u00e1n obteniendo beneficios significativos como resultado de la puesta en com\u00fan efectiva de datos, incluida una experiencia ciudadana mejorada y una conveniente elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas basadas en datos.<\/p>\n<p><strong>Afrontar los retos operativos y sociales mediante el intercambio eficaz de datos<\/strong><br \/>\nEl informe se\u00f1ala que los ecosistemas de datos colaborativos est\u00e1n ayudando a las organizaciones del sector p\u00fablico en \u00e1reas funcionales clave como administraci\u00f3n, seguridad y defensa, fiscalidad y aduanas, y bienestar. Por ejemplo, el 81% de las administraciones locales, estatales y centrales que han desplegado o est\u00e1n desplegando ecosistemas de datos, afirma que ha mejorado la participaci\u00f3n ciudadana y el 69% sus hojas de ruta de sostenibilidad. El 93% de los encuestados tambi\u00e9n destaca un aumento en el Gobierno Abierto.<br \/>\nAdem\u00e1s, los ciudadanos pueden beneficiarse de mejores servicios gubernamentales, como una prestaci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica de los programas de bienestar para los ciudadanos m\u00e1s vulnerables, y una mejora de la seguridad p\u00fablica, ya que los departamentos de polic\u00eda aluden a una aplicaci\u00f3n jur\u00eddica notablemente superior y una mejora de los tiempos de respuesta. El 74% de las organizaciones del sector p\u00fablico que han desplegado o est\u00e1n desplegando ecosistemas de datos, tambi\u00e9n est\u00e1 observando una mayor resistencia frente a las ciber-amenazas.<br \/>\n\u00abYa se trate de una pandemia, de problemas sociales como el desempleo juvenil o de las crisis clim\u00e1ticas y de la biodiversidad, los retos a los que nos enfrentamos hoy exigen una respuesta conjunta de nuestros gobiernos. Por eso, tienen que compartir datos sistem\u00e1ticamente\u00bb, comenta Marc Reinhardt, Responsable mundial de Sector P\u00fablico de Capgemini. \u00abCrear una cultura en la que la toma de decisiones se base en datos en tiempo real es un proceso a largo plazo. Todos los agentes del ecosistema de datos deben tener confianza; pero los beneficios cuantificables para la experiencia de los ciudadanos y la eficiencia del Gobierno demuestran que el intercambio de datos mejora los resultados\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Tendencias de adopci\u00f3n y barreras<\/strong><br \/>\nEl informe concluye que las barreras relacionadas con la confianza, la cultura y la tecnolog\u00eda, impiden actualmente una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia. Por ejemplo, el 56% de los encuestados se enfrenta a uno o m\u00e1s retos relacionados con la confianza, incluyendo, entre otros, retos como la resistencia de los ciudadanos a la hora de compartir datos y la falta de confianza en la calidad de los datos implicados.<br \/>\nLa investigaci\u00f3n tambi\u00e9n destaca el importante papel del talento. Las organizaciones del sector p\u00fablico necesitan disponer de las competencias adecuadas y de una cultura basada en los datos dentro de sus organizaciones, adem\u00e1s de desarrollar un programa hol\u00edstico de capacitaci\u00f3n para dotar a los empleados de las habilidades necesarias de gesti\u00f3n de datos e Inteligencia Artificial, as\u00ed como aquellas relacionadas con la gesti\u00f3n de la privacidad de los datos. Solo el 55% de las organizaciones declara haber formado a sus empleados sobre el uso \u00e9tico de los datos de los ciudadanos.<\/p>\n<p><strong>Generar confianza con la tecnolog\u00eda de preservaci\u00f3n de la privacidad<\/strong><br \/>\nIntegrar la seguridad y la privacidad en el dise\u00f1o es fundamental para el \u00e9xito de los ecosistemas de datos colaborativos, ya que permite a las organizaciones p\u00fablicas equilibrar las ventajas de compartir datos con la necesidad de salvaguardar la privacidad de los mismos. Para ello, tambi\u00e9n es necesario desarrollar estructuras de gobernanza s\u00f3lidas, arquitecturas de red de datos y el uso de tecnolog\u00edas de mejora de la privacidad (PET), como la privacidad diferencial , el aprendizaje federado y el cifrado homom\u00f3rfico .<\/p>\n<p><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><br \/>\nEn junio de 2022, el Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini encuest\u00f3 a 1.000 altos cargos de organizaciones del sector p\u00fablico de 12 pa\u00edses de Norteam\u00e9rica, Europa y Asia, que trabajaban o ten\u00edan previsto trabajar en ecosistemas de datos. El equipo del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini tambi\u00e9n realiz\u00f3 entrevistas en profundidad con m\u00e1s de 20 altos cargos del sector p\u00fablico y acad\u00e9micos. La encuesta abarc\u00f3 \u00e1reas funcionales clave, como bienestar, impuestos y aduanas, seguridad y defensa, y administraciones locales, estatales y centrales.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff6600;\">1\u00a0 A efectos de esta investigaci\u00f3n, un ecosistema de datos del sector p\u00fablico se define como: \u00abun sistema de colaboraci\u00f3n de datos en el que participa una entidad del sector p\u00fablico junto con otras organizaciones privadas y\/o p\u00fablicas y\/o ciudadanos. Estas iniciativas de colaboraci\u00f3n de datos deben beneficiar a las organizaciones p\u00fablicas que participan en el ecosistema y\/o a otros beneficiarios objetivo, como los ciudadanos, y ayudarles a alcanzar sus objetivos estrat\u00e9gicos generales y su misi\u00f3n\u00bb.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600;\">2\u00a0 Arquitectura de red de datos permiten definir y gestionar de forma centralizada las pol\u00edticas de gobernanza de datos. En el contexto de los ecosistemas de datos, esto garantiza que la seguridad y el cumplimiento en el ecosistema se gestionen de acuerdo con un conjunto com\u00fan de normas y pol\u00edticas.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600;\">3\u00a0 Privacidad diferencial es una t\u00e9cnica que introduce ruido estad\u00edstico al realizar un an\u00e1lisis de datos en un conjunto de datos para enmascarar caracter\u00edsticas identificables de los individuos dentro de ese conjunto de datos.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600;\">4\u00a0 Aprendizaje federado es un enfoque descentralizado para desarrollar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que permite entrenar algoritmos de IA utilizando datos almacenados localmente en m\u00faltiples fuentes distribuidas. Como resultado, no es necesario agrupar los datos en una ubicaci\u00f3n centralizada, lo que ayuda a proteger la privacidad de los datos sensibles.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600;\">5\u00a0 Cifrado homom\u00f3rfico es una t\u00e9cnica que permite realizar c\u00e1lculos matem\u00e1ticos sobre datos cifrados sin descifrarlos previamente. Los resultados de los c\u00e1lculos permanecen cifrados y s\u00f3lo pueden descifrarse con la clave de descifrado correcta. De este modo, el cifrado homom\u00f3rfico puede permitir a las organizaciones compartir datos sensibles para su procesamiento y an\u00e1lisis, sin revelar los datos originales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Marc Reinhardt, Responsable mundial de Sector P\u00fablico de Capgemini \/ Imagen cortes\u00eda de Capgemini<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo informe de Capgemini muestra que los ecosistemas de datos colaborativos ayudan a los gobiernos a dar respuesta a los retos estructurales, pero su adopci\u00f3n generalizada a\u00fan est\u00e1 por llegar Seg\u00fan un nuevo informe del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini, \u00abConectando los puntos: intercambio de datos en el sector p\u00fablico\u201d, una gran mayor\u00eda (80%) de &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10543\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abEl 80% de las organizaciones del sector p\u00fablico ha comenzado a implementar iniciativas de intercambio de datos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10544,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10543"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10543"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10543\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10545,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10543\/revisions\/10545"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/10544"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10543"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10543"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10543"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}