{"id":1051,"date":"2021-04-06T16:38:35","date_gmt":"2021-04-06T15:38:35","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1051"},"modified":"2021-04-06T16:39:23","modified_gmt":"2021-04-06T15:39:23","slug":"inteligencia-artificial-responsable-una-oportunidad-para-la-creacion-de-valor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=1051","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Responsable: Una oportunidad para la creaci\u00f3n de valor"},"content":{"rendered":"

Una investigaci\u00f3n mundial acerca de la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial responsable realizada por BCG GAMMA, revela que el 55% de las empresas analizadas sobreestiman la madurez de sus iniciativas de Inteligencia Artificial Responsable (RAI) y menos de la mitad de las organizaciones que declararon haber logrado el \u00e9xito en sus programas de IA responsable, los han implementado de manera completa<\/strong><\/p>\n

\u2018Are You Overestimating Your Responsible AI Maturity?\u2019 estudio pionero realizado por BCG GAMMA la unidad de anal\u00edtica avanzada de datos e inteligencia artificial de Boston Consulting Group, analiza los datos proporcionados por directivos de m\u00e1s de 1.000 empresas para evaluar la madurez de la implantaci\u00f3n de Inteligencia Artificial Responsable y concluye que las organizaciones se encuentran en cuatro etapas distintas de madurez de la RAI: rezagada (14%), en desarrollo (34%), avanzada (31%) y l\u00edder (21%). La situaci\u00f3n de una empresa refleja su progreso en el tratamiento de siete dimensiones generalmente aceptadas de la RAI, incluyendo la justicia y la equidad, la gobernanza de los datos y la privacidad, y la IA humana.
\nSteven Mills, director de \u00e9tica de BCG GAMMA y coautor del estudio, se\u00f1al\u00f3 que \u00ablos resultados fueron sorprendentes, ya que muchas empresas son demasiado optimistas sobre la madurez de su implementaci\u00f3n de la IA responsable. Aunque muchas organizaciones est\u00e1n haciendo progresos, est\u00e1 claro que la profundidad y la amplitud de la mayor\u00eda de los esfuerzos est\u00e1n por debajo de lo que se necesita para garantizar realmente una IA responsable.\u00bb
\nAunque directivos y Consejos de Administraci\u00f3n est\u00e1n preocupados por los riesgos organizativos que plantea un fallo de un sistema de inteligencia artificial, la investigaci\u00f3n revela que las empresas no est\u00e1n persiguiendo implantar la RAI simplemente para mitigar los riesgos potenciales. Por el contrario, las organizaciones l\u00edderes saben que la RAI es una herramienta de creaci\u00f3n de valor.
\nPara Sylvain Duranton, l\u00edder global de BCG GAMMA y coautor del estudio, \u00abcada vez m\u00e1s, las organizaciones m\u00e1s inteligentes con las que estoy hablando se est\u00e1n moviendo m\u00e1s all\u00e1 del riesgo para centrarse en los importantes beneficios empresariales de la RAI, incluyendo la diferenciaci\u00f3n de la marca, el atractivo como empleador y la retenci\u00f3n de los empleados, y una cultura de innovaci\u00f3n responsable, que est\u00e1 respaldada por el prop\u00f3sito y los valores corporativos.\u00bb<\/p>\n

Principales conclusiones del estudio<\/strong>:
\n\u2022 Los programas de Inteligencia Artificial Responsable actuales est\u00e1n menos desarrollados en tres dimensiones – justicia y equidad, mitigaci\u00f3n del impacto social y medioambiental, e IA humana \u2013 ya que son dif\u00edciles de abordar.
\n\u2022 La mayor\u00eda de las organizaciones que se encuentran en la etapa de madurez de la RAI tienen tanto un individuo como un comit\u00e9 que gu\u00eda su estrategia de RAI.
\n\u2022 El pa\u00eds de procedencia de una organizaci\u00f3n predice mejor su madurez de RAI que el sector en el que opera.
\n\u2022 Algunas regiones son notablemente m\u00e1s maduras en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial Responsable, por t\u00e9rmino medio, que otras; Europa y Am\u00e9rica del Norte tienen la mayor madurez de RAI.
\n\u2022 Las organizaciones de diferentes sectores se comprometen con la RAI por diferentes razones; el sector p\u00fablico, por ejemplo, se centra menos en los beneficios empresariales, en comparaci\u00f3n con las industrias de bienes industriales y de la automoci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cDebemos abordar la inteligencia artificial no s\u00f3lo desde la perspectiva tecnol\u00f3gica sino con un enfoque hol\u00edstico que contemple el impacto de sus aplicaciones y ponga a los individuos y sus derechos en el centro con el objetivo de construir entre todos una IA transparente y explicable.\u201d afirma Lloren\u00e7 Mitjavila, socio responsable de BCG GAMMA en Iberia.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Steven Mills, director de \u00e9tica de BCG GAMMA y coautor del estudio \/ Imagen cortes\u00eda de BCG<\/em><\/span><\/p>\n

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Una investigaci\u00f3n mundial acerca de la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial responsable realizada por BCG GAMMA, revela que el 55% de las empresas analizadas sobreestiman la madurez de sus iniciativas de Inteligencia Artificial Responsable (RAI) y menos de la mitad de las organizaciones que declararon haber logrado el \u00e9xito en sus programas de IA responsable, … <\/p>\n

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