{"id":10147,"date":"2023-01-10T10:15:51","date_gmt":"2023-01-10T09:15:51","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10147"},"modified":"2023-01-10T10:15:51","modified_gmt":"2023-01-10T09:15:51","slug":"las-empresas-de-fabricacion-empiezan-a-incorporar-estrategias-de-datos-segun-el-estudio-the-economist-impact","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10147","title":{"rendered":"Las empresas de fabricaci\u00f3n empiezan a incorporar estrategias de datos, seg\u00fan  el estudio The Economist Impact"},"content":{"rendered":"<p><strong>La automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos y el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos est\u00e1n registrando altas tasas de adopci\u00f3n, lo que refleja la necesidad de extraer datos de sistemas dispares y obtener informaci\u00f3n valiosa<\/strong><\/p>\n<p>La pandemia de la Covid y las nuevas tensiones geopol\u00edticas han creado un nuevo escenario para las empresas de fabricaci\u00f3n donde la eficiencia operativa, el ahorro de costes basado en la deslocalizaci\u00f3n de la producci\u00f3n y el acceso a las materias primas no son suficientes para garantizar la competitividad, seg\u00fan un estudio de The Economist Impact patrocinado por Cognizant. El nuevo objetivo es la eficiencia con capacidad de recuperaci\u00f3n.<br \/>\nEl estudio se\u00f1ala que, para estar preparados para el futuro, los fabricantes deben centrarse en estrategias de datos, experiencias enriquecedoras para los clientes, la mejora de la cualificaci\u00f3n de la mano de obra y objetivos de sostenibilidad. Hist\u00f3ricamente, la industria manufacturera ha estado a la cabeza de la innovaci\u00f3n y en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada. Sin embargo, una avalancha de retos acelerada por la pandemia est\u00e1 obligando a los fabricantes a consolidar su posici\u00f3n de l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y a avanzar en nuevas \u00e1reas.<br \/>\nM\u00e1s all\u00e1 de la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda, los fabricantes buscan hoy nuevas formas de aumentar la resistencia y la eficiencia de sus operaciones, creando estrategias de datos integrales que aprovechen la informaci\u00f3n que fluye de entornos cada vez m\u00e1s conectados, que permitan ofrecer experiencias de cliente enriquecidas, adem\u00e1s de otras prioridades centradas en la mejora de la eficiencia.<br \/>\nSeg\u00fan el estudio, todos estos factores combinados llevan a una renovaci\u00f3n de marca de una industria anteriormente obsesionada con la reducci\u00f3n de costes. Desde la industria del autom\u00f3vil hasta los proveedores de envases, los fabricantes se esfuerzan ahora por ser empresas sostenibles y de alta tecnolog\u00eda y, s\u00f3lo respaldando esta imagen progresista con acciones tangibles, los fabricantes estar\u00e1n preparados para el futuro.<br \/>\nEn los \u00faltimos a\u00f1os, los fabricantes ya han hecho progresos significativos creando una base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida. En su b\u00fasqueda de f\u00e1bricas inteligentes y l\u00edneas de producci\u00f3n automatizadas han convertido las inversiones en tecnolog\u00edas b\u00e1sicas, como la nube, el Internet de las Cosas (IoT) y la rob\u00f3tica, en apuestas seguras. M\u00e1s del 80% de los encuestados en el estudio afirman haber adoptado o tener previsto adoptar cada una de estas tecnolog\u00edas. En esta din\u00e1mica, la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos y el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos tambi\u00e9n est\u00e1n registrando altas tasas de adopci\u00f3n, lo que refleja la necesidad de extraer datos de sistemas dispares y obtener informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<p><strong>La inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda debe ir acompa\u00f1ada de una s\u00f3lida estrategia de datos<\/strong><br \/>\nSeg\u00fan el estudio, el 39% de las empresas encuestadas ya utiliza los datos para mejorar la experiencia del cliente y del usuario. El 35% utiliza la recopilaci\u00f3n de datos para orientar los procesos de toma de decisiones, el 35% para garantizar el cumplimiento de la normativa, el 34% para orientar el desarrollo de productos y el 32% para realizar an\u00e1lisis predictivos en todo el ciclo de vida del producto.<br \/>\nSin embargo, para poder hacer realidad todos estos objetivos, es necesaria una estrategia de datos que lo una todo. A pesar de la gran cantidad de datos generados por IoT, la nube y 5G, muchos fabricantes carecen de estrategias de datos s\u00f3lidas para obtener un valor real. Por ejemplo, solo el 39% de los encuestados utiliza los datos para mejorar la experiencia del cliente, y menos de un tercio est\u00e1 desplegando an\u00e1lisis de la cadena de suministro. Una situaci\u00f3n preocupante, ya que, si no se identifica un uso prioritario de los datos, las empresas tendr\u00e1n dificultades para gestionarlos, estructurarlos y almacenarlos.<br \/>\nAdem\u00e1s de utilizar tecnolog\u00edas innovadoras como la inteligencia artificial (IA) y otras formas de automatizaci\u00f3n inteligente, los fabricantes tambi\u00e9n pueden beneficiarse de la monetizaci\u00f3n de los datos que generan. Para muchos, el imperativo estrat\u00e9gico es utilizar los datos para abrir nuevas fuentes de ingresos mediante el dise\u00f1o de capacidades de soporte premium, basadas en el an\u00e1lisis predictivo, o la oferta de servicios de mantenimiento predictivo, utilizaci\u00f3n de activos u optimizaci\u00f3n de la productividad a los clientes con una prima.<\/p>\n<p><strong>Nuevo enfoque del desarrollo del talento<\/strong><br \/>\nEl estudio refleja la enorme demanda de personas con competencias digitales, necesarias para la fabricaci\u00f3n moderna y, seg\u00fan los fabricantes, la progresi\u00f3n y los ascensos profesionales son la mejor manera de retener y cultivar el talento digital en un mercado hiper competitivo.<br \/>\nAunque el 93% de los encuestados afirma que la creaci\u00f3n del talento es muy importante para el futuro, menos de la mitad tiene estrategias de gesti\u00f3n del talento. Si no existen v\u00edas de promoci\u00f3n y no se imparte formaci\u00f3n, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil que los empleados trasladen sus conocimientos a otros sectores.<br \/>\nAdem\u00e1s, los empleados con conocimientos no se est\u00e1n aprovechando lo suficiente. S\u00f3lo el 39% de los encuestados est\u00e1n aplicando programas de formaci\u00f3n y tutor\u00eda. La industria manufacturera es un sector con gran peso de la tecnolog\u00eda, pero debe aprovechar mejor sus ventajas en este \u00e1mbito para cambiar la percepci\u00f3n. Aunque el sector ha luchado durante mucho tiempo para atraer talento digital, los fabricantes pueden tambi\u00e9n atraer a trabajadores cualificados promocionando su inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda, sus esfuerzos hacia la monetizaci\u00f3n de datos y su enfoque en la sostenibilidad.<\/p>\n<p><strong>Gobernanza social y mediombiental: m\u00e1s all\u00e1 de los requisitos reglamentarios<\/strong><br \/>\nSi bien la fabricaci\u00f3n es una actividad intensiva en carbono, el 92% de los encuestados entiende que llegar a ser ambientalmente sostenible es crucial para estar preparado para el futuro. Afortunadamente, la misma infraestructura en la que los fabricantes han invertido para promover la eficiencia y la resistencia puede aplicarse a la sostenibilidad. En este \u00e1mbito, establecer objetivos e informar sobre ellos es una prioridad, a menudo obligada por la legislaci\u00f3n. Si bien, m\u00e1s all\u00e1 de esta circunstancia, ser sostenible es cuesti\u00f3n de eficiencia y resistencia.<br \/>\nLa mayor\u00eda de los fabricantes se esfuerzan por capitalizar las ventajas que poseen en materia de datos, tecnolog\u00eda y procesos. Sin embargo, poco m\u00e1s de la mitad de los encuestados afirman establecer objetivos de sostenibilidad, y solo algunos aplican los datos a estos esfuerzos. Los sensores IoT, la infraestructura en la nube y el an\u00e1lisis de big data est\u00e1n listos y preparados para proporcionar lo que se necesita, pero casi la mitad de los fabricantes no est\u00e1n aplicando estas herramientas para alcanzar sus objetivos sociales y de sostenibilidad.<br \/>\nEn un mundo de r\u00e1pida aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, los fabricantes aumentan la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda, si bien, el estudio recuerda que, aunque la tecnolog\u00eda puede constituir la piedra angular de las estrategias de inversi\u00f3n, el objetivo global es utilizar los datos y la informaci\u00f3n para obtener mejores resultados y empoderar a los fabricantes para dar respuesta a los cambios del mercado.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Brian Humphries, CEO de Cognizant \/ Imagen cortes\u00eda de Cognizant<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos y el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos est\u00e1n registrando altas tasas de adopci\u00f3n, lo que refleja la necesidad de extraer datos de sistemas dispares y obtener informaci\u00f3n valiosa La pandemia de la Covid y las nuevas tensiones geopol\u00edticas han creado un nuevo escenario para las empresas de fabricaci\u00f3n donde &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10147\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abLas empresas de fabricaci\u00f3n empiezan a incorporar estrategias de datos, seg\u00fan  el estudio The Economist Impact\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10148,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10147"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10147"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10147\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10149,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10147\/revisions\/10149"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/10148"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}