{"id":10075,"date":"2023-01-04T10:33:51","date_gmt":"2023-01-04T09:33:51","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10075"},"modified":"2023-01-04T10:40:48","modified_gmt":"2023-01-04T09:40:48","slug":"el-gobierno-aprueba-el-plan-nacional-de-algoritmos-verdes-para-aprovechar-la-digitalizacion-para-impulsar-la-transicion-ecologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=10075","title":{"rendered":"El Gobierno aprueba el Plan Nacional de Algoritmos Verdes para aprovechar la digitalizaci\u00f3n para impulsar la transici\u00f3n ecol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"

Impulsar\u00e1 una Inteligencia Artificial respetuosa con el medioambiente y que aporte soluciones inteligentes a los desaf\u00edos ecol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n

El Consejo de Ministros adopt\u00f3 recientemente el Programa Nacional de Algoritmos Verdes, un compromiso del Plan de Recuperaci\u00f3n que contar\u00e1 con una inversi\u00f3n de 257,7 millones de euros de los fondos europeos Next Generation EU para el desarrollo de una tecnolog\u00eda respetuosa con el medioambiente, guiada por criterios de sostenibilidad y aplicada al desarrollo de acciones contra el cambio clim\u00e1tico.
\nCon el objetivo de impulsar una Inteligencia Artificial (IA) Verde por Dise\u00f1o (Green by Design), el PNAV persigue que desde la propia concepci\u00f3n y desarrollo inicial del algoritmo se incorporen variables de sostenibilidad medioambiental. De esta manera, se explotan las sinergias entre la pdoble transici\u00f3n verde y digital.
\nLa inteligencia artificial proporciona una mejora de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y toma de decisiones, lo cual redunda en una mejor monitorizaci\u00f3n de tendencias e impactos en el medioambiente, ayudando, por ejemplo, a reducir el consumo de energ\u00eda y de recursos, a promover la descarbonizaci\u00f3n y a impulsar la econom\u00eda circular.
\nPese el gran potencial de la inteligencia artificial para aportar soluciones a estos desaf\u00edos m\u00e1s relevantes para Espa\u00f1a, no hay que perder de vista las amenazas que plantea, como el alto coste energ\u00e9tico que puede acarrear su construcci\u00f3n y la preocupaci\u00f3n por temas como el potencial consumo el\u00e9ctrico mundial que demandar\u00e1n las TIC en 2030, y otras herramientas asociadas al blockchain.
\nEl Programa se desarrollar\u00e1 durante el periodo 2023-2025, con un presupuesto total de 257,7 millones de euros y pretende posicionar a Espa\u00f1a en la vanguardia del desarrollo de una IA m\u00e1s responsable con el medioambiente, apoyando a los centros de investigaci\u00f3n punteros y al tejido econ\u00f3mico del pa\u00eds.<\/p>\n

Ejes principales<\/strong>
\n1. El impulso de la eficiencia energ\u00e9tica es clave para la tecnolog\u00eda sostenible. La Manifestaci\u00f3n de Inter\u00e9s publicada desde el 15 de octubre al 25 de noviembre de 2021 recogi\u00f3 88 expresiones de inter\u00e9s. Esta importante aportaci\u00f3n del sector, junto a la necesidad de desarrollar una IA sostenible, apoyando la excelencia en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y su aplicaci\u00f3n en el tejido productivo del pa\u00eds, ha impulsado la publicaci\u00f3n del PNAV en torno a cuatro ejes principales:
\nFomentar la investigaci\u00f3n en materia de IA sostenible y Green Tech, mediante la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n interdisciplinar y multisectorial. Se pretende as\u00ed generar las bases para el desarrollo de productos innovadores que hagan uso de una tecnolog\u00eda verde, a trav\u00e9s de las siguientes medidas:
\no Creaci\u00f3n de hasta dos c\u00e1tedras universitarias asociadas al \u00e1rea tem\u00e1tica de algoritmos verdes (dentro del Programa de C\u00e1tedras en Inteligencia Artificial). Se estima una inversi\u00f3n de hasta 2,4 millones de euros.
\no Desarrollo de un \u00e1rea tem\u00e1tica espec\u00edfica sobre \u201cIA e Impacto Ambiental\u201d (en el marco de la Red Espa\u00f1ola de Excelencia en IA). Esta Red est\u00e1 formada por grupos de investigaci\u00f3n con un enfoque de excelencia, de car\u00e1cter interdisciplinar.
\no Financiaci\u00f3n de investigadores a trav\u00e9s del Spain Talent Hub, que persigue la atracci\u00f3n de talento investigador en IA. La prioridad es contar con los mejores especialistas en materia de tecnolog\u00eda respetuosa con el medioambiente. Se prev\u00e9 el apoyo a grupos de expertos en IA verde por un valor de un mill\u00f3n de euros.<\/p>\n

2. Impulsar el uso de infraestructuras y servicios eficientes para permitir la ejecuci\u00f3n sostenible de modelos de IA que incentiven el consumo energ\u00e9tico de fuentes renovables, a trav\u00e9s de las siguientes iniciativas:
\no Desarrollo de est\u00e1ndares y herramientas para medir el consumo energ\u00e9tico de algoritmos, con el fin de concienciar a los desarrolladores de IA sobre el impacto ambiental de sus decisiones.
\no Impulso a la certificaci\u00f3n para empresas de servicios de hardware y software sostenibles. Se persigue adoptar un conjunto de buenas pr\u00e1cticas voluntarias.
\no Sello de Calidad Green Tech, para reconocer aquellos modelos de IA que cumplan con criterios de sostenibilidad.<\/p>\n

3. Integrar la IA Verde y el blockchain en el tejido productivo, favoreciendo la creaci\u00f3n de nuevos mercados econ\u00f3micos inspirados en soluciones de IA sostenibles, mediante las siguientes iniciativas:
\no Integraci\u00f3n de la IA en las cadenas de valor de la econom\u00eda, promoviendo una digitalizaci\u00f3n verde del sector productivo espa\u00f1ol y contribuyendo a luchar contra la emergencia clim\u00e1tica.
\no Desarrollo de Misiones I+D+I Green by Design, invirtiendo en tecnolog\u00edas sostenibles dentro de la iniciativa RETECH (que impulsa proyectos presentados por las Comunidades Aut\u00f3nomas).
\no Next Tech, un instrumento de inversi\u00f3n de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada que prev\u00e9 movilizar m\u00e1s de 4.000 millones de euros en proyectos digitales de alto impacto. Se pretende favorecer el apoyo a iniciativas que aborden problemas medioambientales.<\/p>\n

4. Dinamizar el mercado espa\u00f1ol a trav\u00e9s de la IA Verde y el blockchain verde, promocionando la adopci\u00f3n de modelos de IA en aquellos sectores que tengan como fin reducir los efectos del cambio clim\u00e1tico o que sirvan para mitigarlos. Para impulsar el sector se prev\u00e9 la celebraci\u00f3n anual de los Desaf\u00edos Green AI, competiciones de desarrollo tecnol\u00f3gico donde se ofrezcan soluciones a retos medioambientales.<\/p>\n

Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial<\/strong>
\nEl Plan Nacional de Algoritmos Verdes se enmarca en el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia, la Agenda Espa\u00f1a Digital 2026 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
\nEl principal objetivo de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial es impulsar el desarrollo de la IA, sentando as\u00ed las bases para la creaci\u00f3n de un ecosistema de excelencia que albergue la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y la innovaci\u00f3n, el desarrollo de capacidades y talento, el despliegue de plataformas de datos e infraestructuras tecnol\u00f3gicas, su integraci\u00f3n en el tejido econ\u00f3mico, la potenciaci\u00f3n de su uso en el sector p\u00fablico y el establecimiento de un marco \u00e9tico y normativo.
\nEl Plan Nacional de Algoritmos Verdes est\u00e1 tambi\u00e9n en consonancia con los valores propugnados por la Uni\u00f3n Europea y establecidos en el Plan Coordinado de Inteligencia Artificial, publicado por la Comisi\u00f3n Europea en 2021 que impulsa el uso de una inteligencia artificial m\u00e1s verde.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de MINECO<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Impulsar\u00e1 una Inteligencia Artificial respetuosa con el medioambiente y que aporte soluciones inteligentes a los desaf\u00edos ecol\u00f3gicos El Consejo de Ministros adopt\u00f3 recientemente el Programa Nacional de Algoritmos Verdes, un compromiso del Plan de Recuperaci\u00f3n que contar\u00e1 con una inversi\u00f3n de 257,7 millones de euros de los fondos europeos Next Generation EU para el desarrollo … <\/p>\n

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